SOLUÇÕES
PARA O GOVERNO DO
ESTADO DE PERNAMBUCO
INTELIGÊNCIA DE GESTÃO
Dados
Inteligência
Apoio à Decisão
Redução da incerteza quanto ao cenário econômico
Auxílio na tomada de decisão de curto prazo
Previsão da Arrecadação
PRODUTOS
Indicadores de Monitoramento Econômico
Analytics
Estimação do PIB estadual integrado às Contas Regionais
PIB mensal pela ótica da oferta
Tabela de Recursos e Usos Regional
PIB trimestral pela ótica da demanda
Sondagem & Índices de Confiança
PIB ESTADUAL
CENÁRIO ATUAL
- Inclusão de produtos e setores importantes para o PE, não detalhados em nível nacional
- Comparação com economia em nível nacional e com outros Estados
TRU & PIB-Demanda
- Detalhamento setores
- Trimestral / Mensal
- Taxa de Investimento
FOCO PE
- Mensal
PIB-Oferta
- PIB Oferta trimestral
- Sem PIB Demanda
- Apenas para grandes atividades??
Governo-PE
Indicadores de Atividade com as NFe's
- Indústria, Comércio e Serviços
- Maior precisão e rapidez
- Apefeiçoamento do cálculo do PIB
PIB
Valor Adicionado
Impostos
Indústria
Agropecuária
Serviços
Extrativa Mineral
Transformação
Eletricidade
Construção
Comércio
Transportes
Serviços de Informação
Intermediação Financeira
Serviços Imobiliários
Outros serviços
Administração Pública
PIB OFERTA - DESAGREGAÇÃO PROPOSTA
Quais produtos são produzidos em cada atividade, inclusive os secundários.
Pauta de importação por produtos do exterior e do resto do Brasil.
ORIGEM
Quais produtos intermediários cada atividade consome no processo produtivo
Demanda por produtos de acordo com a destinação: exportação, consumo das famílias, FBCF ou variação estoques
DESTINO
TABELA DE RECUROS E USOS (TRU) - RESUMO
(A) = Preços básicos + Impostos sobre produtos + Margens de transportes e de comércio
Importação (A2)
Produção (A1)
(A)
=
Oferta a preços do consumidor
Demanda Final (B2)
Consumo intermediário (B1)
(A)
=
COMPONENTES VALOR ADICIONADO
(C)
Possível identificar como o V.A. se subdivide entre as remunerações dos fatores por atividades
Oferta a preços do consumidor
MATRIZ e Eq.GERAL
Acesso as informações da NFe é importante para a TRU e para o PIB da demanda (Consumo Aparente);
Possibilita verificar se transações identificadas são compatíveis com a realidade da econômica do Estado;
Inconsistências entre a oferta e demanda de determinado produto indicam possível sonegação, auxiliando a adoção de medidas que podem aumentar arrecadação;
ANÁLISE DAS NFe's
PIB DEMANDA - DESAGREGAÇÃO PROPOSTA
PIB
Investimento
Exportação
Construção
Prod. Agropec.
Prod. Extrativa Min.
Prod. Industrial
Servicos
Consumo Famílias
Consumo Governo
Importação
Máquinas e equipamentos
Bens
Serviços
Outros
}
Não Duráveis
Duráveis
Não Duráveis
Semiduraveis
Duráveis
Semi Intermediários
Bens de Capital
iCOMEX
SONDAGENS DE TENDÊNCIA
SONDAGENS DE TENDÊNCIA
ICI guiou os agentes na recessão 2008-2009
NFe's + ANALYTICS
Nowcasting: Atualização dos modelos incorporando novas informações assim que forem disponibilizadas;
Uso pioneiro das NFe's: tanto em termos de processamento de dados de governo, quanto das variáveis econômicas geradas;
NFe's geram grande volume de informação sobre diferentes setores e com bastante rapidez;
T-2
T-1
T
T+1
Divulgado
Backcasting
Nowcasting
Forecasting
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NOWCASTING
Exemplo para o setor de comércio
NOWCASTING
ANALYTICS E ARRECADAÇÃO
Discrepância entre a arrecadação prevista e a observada em um NCM (ou possivelmente uma empresa) pode indicar dificuldades econômicas ou indícios de sonegação.
RECEITA PERNAMBUCO (2018)
ICMS
Fonte: SEFAZ-PE (2019)
IPVA
Taxas
Receitas Correntes
R$ 15,5 bi
R$ 1,1 bi
R$ 0,86 bi
R$ 32,5 bilhões
Receita Tributária
R$ 19 bi
IPR
R$ 2,7 bi
Contribuições Sociais
R$ 4,5 bi
Transferências
R$ 10,5 bi
PREVISÃO ARRECADAÇÃO
Comércio
Serviços
Previsões de curto, médio e longo prazo de arrecadação tributária que podem auxiliar no planejamento e na execução orçamentária
Captamos o movimento da economia como um todo prevendo não só a arrecadação total, mas também suas componentes
Carta controle para monitoramento da arrecadação
Varejo
Atacado
Indústria
Açúcar e Álcool
Bebidas
Metalúrgica
Mineração
Petróleo
Transporte
Utilidade Pública
Supermercados
ICMS Total
- Maior frequência dos dados de atividade econômica
- Mais precisão dos valores a serem arrecadados
- Acompanhamento do orçamentário mais realista e detalhado
- Aplicação de filtro de inflação e de ciclo econômico sobre arrecadacao de ICMS
Projeção de Arrecadação
- Maior direcionamento
- Menor custo operacional
- Inconsistências entre arrecadação e atividade econômica indica possível sonegação
Combate à Sonegação
PREVISÃO ARRECADAÇÃO
Dados da empresa
Estudo para definir metodologia
Modelagem
Previsão
Cliente
Insumos para previsão
Estudo para definir metodologia
Modelagem
Previsão
FaaS
Insumos para previsão
FORCASTING AS A SERVICE
Utilizamos diversos modelos:
Random Forest
Redes Neurais
Modelos Lineares Dinâmicos - Bayesianos
SVM
Modelo Híbrido
Alguns dos nossos clientes:
Complete Subset Regression
FORCASTING AS A SERVICE
- Organização da base de dados em servidor físico ou em nuvem;
- Construção de ferramentas de organização dos dados e fonte de informação padronizada;
- Processamento de textos não estruturados para coleta e organização de informações;
BIG-DATA
- Algoritmos para realização de linkage entre diferentes fontes de dados
Base com mais de 3 milhões de notícias, ocupando um espaço de cerca de 500 GB.
Incerteza citada 17 vezes na ata do Copom de Maio de 2017
Notícias coletadas das 6 principais fontes do Brasil.
Algoritmos automatizados para coleta
- Valor Econômico
- Folha de São Paulo
- OGlobo
- Estadão
- Zero Hora
- Correio Braziliense
IIE-BR
company information
social media
pricing sites
news sources
rss feeds
websites
search engines
schemes, charts, tables, graphs
Web Scraping
Problemas:
- Emissão de notas falsas
- Aumento de patrimônio não justificado
- Omissão de vendas
- Fraudes em contratos e licitações
Técnicas de IA ajudam:
- Acelerar tomadas de decisões
- Agilizar e automatizar processos
- Reduzir custos com segurança e gestão dos dados
- Eliminar viés humano durante os processos
Machine Learning:
- Clustering
- Análise de Gráfos
- Deep Learning
- Redes Neurais
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
DASHBOARD
OBRIGADO!
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By Raphael Gomes de Oliveira
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