Objetivos/ganhos*

• Aumento de

produtividade (40%)

• Redução de custos operacionais (28%)

*Pesquisa feita pela Forbes com mais de 300 executivos

• Transformação do negócio e modelo operacional  (20%)

• Melhora na velocidade
  de entrega do produto (21%)

• Aumento da receita líquida (19%)

• Melhora do engajamento do cliente (18%)

Habilidade necessárias

• Conhecimento de programação
• Conhecimento de matemática e estatística
• Noção básica de lógica e algoritmo
• Antenado nas novas tecnologias

Mudança de cultura

• Disponibilizar os dados para todos que precisam (democratizar a informação).
• Identificar pessoas e áreas que possam servir de exemplo de sucesso com a aplicação de novas tecnologias (evangelistas em IA).
• Prover um ambiente de trabalho que atraia talentos, principalmente criando papéis significativos para os indivíduos, onde eles consigam trabalhar em coisas interessantes.
• Iniciativas de mudança através dos gestores a fim de ajudar os funcionários a entender como a IA melhorará sua capacidade de entrega do trabalho.

Fonte: Preparing Your Workforce For The AI Revolution, Forbes 08/03/2019

Habilidade necessárias

Buoy Health

O algoritmo da Buoy analisa milhares de informações retiradas da literatura médica. A fim de construir uma ferramenta que simula a conversar com um médico, e assim produzir uma experiência dinâmica e diferenciada.

Chat

Buoy ouve você, pergunta questões

Repostas

Buoy ajuda a você a entender sua saúde e identificar o que está errado 

Construir um plano

Buoy te orienta o que fazer a seguir

doc.ai

Plataforma que conecta pessoas, cientistas de dados, desenvolvedores e o setor de saúde para melhorar os futuros resultados de saúde dos pacientes, utilizando tecnologias como blockchain e IA.

Coleta os dados

Acelera a pesquisa médica

Contribui com a ciência de forma segura

Há um projeto em andamento para identificar padrões de alergia e previsão, usando esta plataforma. (Forbes)

Habilidades Necessárias

Além das habilidades técnicas, ter equipe com soft skils é importante em todos os níveis

Criatividade, capacidade de comunicação e resolução de problemas complexos.

Podem ser ensinadas

Em pesquisa da McKinsey

82% dos executivos acreditam que treinamentos e "re-skilling" é metade da resposta para compensar a falta de habilidades, junto com contratações

Apenas 16% acreditam que estão bem preparados para lidarem com as lacunas nas habilidades

A IA exigirá gestores  empáticos, tomadores de decisão baseado em dados e inovadores criativos em uma só pessoa.

A própria área de recursos humanos não poderá atuar sozinha no processo de reciclagem para este novo processo. Principalmente os CEOs deverão estar atuando neste processo.

Outros C-clevels, por exemplo: CFOs trazendo investimentos adicionais e CHROs responsáveis por fornecer programas e caminhos de carreira que se encaixam na maior estratégia de automação.

Impactos da IA na Economia

O PIB em 2030 será 14% maior como um resultado da IA

Na America do Norte será de 14,5%

O impacto na produtividade de 6,7%

O impacto no consumo de 7,9%

Impacto na produtividade de 4-57%

A taxa de crescimento será o dobro em 2035. A taxa de crescimento será 4,6%

PIB americano será 35% maior em 2035

Impacto na produtividade: 3,8% do PIB americano

Impacto adicional no crescimento: 31% do PIB americano

 Aumento na produtividade do trabalho de 11-37% (dependendo do país)

Impacto total do PIB na América do Norte (apenas produtividade): substituição  pela IA (5,7%) e ampliação de tecnologias (0,8%).

Impacto total no PIB

nos EUA: produtividade (3,8%) automação (16,9%) ampliação (14,1%).

Laboratório de inovação

Organização semi-autônoma que envolve diversos participantes - em longo prazo - em colaboração aberta com o objetivo de criar, elaborar e prototipar soluções radicais para desafios sistêmicos pré-identificados1.

Definição

Laboratório de inovação

• As iniciativas de inovação não são restringidas a um espaço.
  • Exemplo: O modelo do Google de 20% de tempo "livre" para os funcionários inovarem.
• Equipe multifuncional, é importante para instigar uma cultura de "testar, aprender e interagir".1

Laboratório de inovação

• Algumas reflexões que devem ser feitas sobre a construção desta área1
  • Quais papéis devem ser ocupados?
  • Recrutar de dentro da empresa ou procurar novas perspectivas?
  • Definir uma estrutura de governança desde o início ou deixar evoluir por si só?
  • Quais projetos devem ser priorizados?
  • Como se integra com o resto da organização e não é percebido como fora da lei?
  • Você precisa de infraestrutura dedicada?
  • Como as idéias podem ser testadas suavemente? Quem são seus clientes reais?

Laboratório de inovação

• Desenvolver uma estratégia para integrar com sucesso a inovação1
  • O lab de inovação se tornará um componente fundamental da organização central (e.g., o Google Brain)?
  • O lab de inovação se tornará uma unidade de negócios separada ou uma subsidiária integral?
  • O lab de inovação será desmembrado como uma empresa independente, apoiada por capital de risco?
  • O lab de inovação será lançado de maneira controlada para os clientes da organização principal?

Laboratório de inovação

• Problemas1
  • Uma parte do problema é o que Steve Blank chama de "teatro da inovação". Isso acontece quando as equipes em laboratórios de inovação usam ferramentas de inicialização simples, sem realmente entender como elas funcionam.
  • Concentram sua atenção em criar produtos interessantes, sem pensar nos modelos de negócios.
  • Resistência da empresa.
  • Esperar que simplesmente surja algo que salve a empresa.

Laboratório de inovação

• Problemas1
  • A maioria das empresas não possui um método para rastrear e medir o sucesso da inovação. Além disso, eles não têm uma estrutura clara para levar produtos do laboratório para a empresa.