I NUMERI (di messaggi) DEL SUCCESSO

Un serissimo progetto di déta giùrnalism

Analisi generale

Analisi per docente

Analisi per student*

Messaggi trigger (WIP)

ANALISI PER STUDENT*

ANALISI PER DOCENTE

Coefficiente PT:

Scegliamo un corso notoriamente controverso come base

Calcoliamo il coefficiente

\perp\!\!(\text{corso}) := \frac{\text{\#messaggi medio}}{\text{\#messaggi medio di CV}}

nel corso in esame

nel corso di Comunicazione Visiva

In caso non aveste fatto attenzione durante Data Journalism: 'sti grafici hanno assi verticali tutti diversi, non confrontateli fra di loro pls

\perp = 0,1

Analisi per student*

Alla ricerca dei messaggi trigger

Un Work In Progress sorprendentemente matematicamente complicato

Domanda:

Come individuare i messaggi che hanno triggerato più risposte (= aumento della frequenza di messaggi nel tempo)?

Se i messaggi trigger non esistessero, il numero di messaggi in ogni intervallo temporale sarebbe distribuito come una Poisson. Quindi, possiamo provare a individuare i messaggi trigger come i messaggi inviati negli estremi sinistri di intervalli in cui il numero di messaggi diverge "molto" dalla distribuzione di una Poisson (con la stessa media).

I numeri (di messaggi) del successo

By Simone Ramello

I numeri (di messaggi) del successo

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