Problema 1

Desinformació

“La meitat de las notícies

que circulin el 2022 serán falses”.

Gartner

“La meitat de las notícies

que circulin el 2022 serán falses”.

Gartner

"Democratització" de la IA

La IA s'alimenta amb fonts d'informació falsa i verdadera

“La meitat de las notícies

que circulin el 2022 seran falses”.

Gartner

La IA genera desinformació exponencialment

Aprenentatge 1:

Lluitem contra un gegant

Informació

verificada per

verificadors,

blockchain, etc.

Conversa generativa

Sense verificar

70%

Fake news

(intencionats)

Deep fakes

Conseqüència 1

Els mitjans,

part del problema

Els mitjans, part del problema

Conseqüència 2

Construcció de la CONFIANÇA

Debunking

Prebunking

Ruben Bouwmeester, Innovation Manager at Deutsche Welle, points out that there are currently two types of verifications: 'debunking', or discrediting existing information, or 'prebunking', which is implementing methods to demonstrate that content is true (such as watermarks or fingerprints).

Problema 2

Lluita contra el

biaix de gènere

Problema 2.1

Treballem en entorns tecnològics on

la majoria són homes

Conseqüència 1

Els nostres assumptes no són prioritaris

Visibilitzar la dona no és prioritari

Solució

Agenda 2030

OBJECTIU 5

Aconseguir la igualtat entre els gèneres i empoderar a totes las dones i les nenes

PROBLEMA

Construcció de referents

L'oblit, una manera de desinformar

Concurs “mujer ideal” organizat per la revista Telva al 1967. Joana Biarnés

Destrucció

de referents

Solució

Digitalització

dels arxius

Papers

StorIA

VictorIA

Metodologia

Transparència de les fonts
Representar a persones como jo de manera justa
Estandards alts del periodisme

Solució 3

Bot d'IA temàtics alimentat per fonts primàries d'arxius i articles acadèmics que faciliti i agilitzi la recerca per trobar referents femenins

Consulta de fonts. Les respostes no estan inventades. Les respostes linken al llibre, document de l'arxiu o a l'article acadèmic

Transparència de les fonts

Solució

1. Visibilitzar i compartir a través de les xxss i les històries en dades dels referents femenins de diferents disciplines de les ciències, les humanitats i les arts

2.- Detectar dones i fets rellevants i facilitar fonts per ajudar a crear contingut que generi noves entrades de dones a la wikipedia (link amb wikiwomen)

PERIODISME DE DADES, ANTÍDOT CONTRA LES FAKE NEWS

SLOW = TRUST JOURNALISM

soms pocs però fem molt soroll

Consisteix en recabar i analitzar grans quantitats de dades mitjançant software especialitzat i fer comprensible la informació a l'audiencia a través d'articles, visualitzacions de dades o aplicacions interactives

– Wikipedia