Pauvreté, inégalité, ségrégation: l’organisation économique des villes dans l'espace et dans le temps.
Clémentine Cottineau
Chargée de recherche CNRS - section 39
UMR 8097 - Centre Maurice Halbwachs
Séminaire Sciences Sociales
CEASER INRA - Dijon, le 22 Janvier 2019
Inégalités interpersonnelles
Préoccupations de recherche
Janvier 2018
[CGET, 2017]
Inégalités territoriales
[WID, 2017]
Inégalités interpersonnelles
Préoccupations publiques et de recherche
Janvier 2018
[CGET, 2017]
Inégalités territoriales
[WID, 2017]
Concentration de la richesse (dans l'espace)
Y a-t-il un lien entre les deux inégalités?
Entre pays et zones de développement
Effet de l'espace sur l'accumulation et la mobilité économique
Entre métropoles, villes moyennes, espaces ruraux
Entre "quartiers chics" et "territoires prioritaires"
Effets de contexte / neighbourhood effects
Interactions et complémentarité entre lieux
Entre individus
I. Décrire les inégalités économiques à différentes échelles
Projet de recherche CNRS
II. Mesurer la distribution multiscalaire des inégalités
III. Modéliser et simuler la dynamique des inégalités en tenant compte de l'espace
IV. Simuler des politiques publiques et leurs effets à plusieurs échelles d'action
Formation
Recherches antérieures
Géographie et Economie à Paris 1
Thèse sur la généricité de l'urbanisation de l'espace post-soviétique depuis 1840
Thèse, 2014, L'évolution des villes dans l'espace post-soviétique. Observation et modélisations. Direction: Denise Pumain.
DARIUS: Base de données sur les agglomérations urbaines de l'espace post-soviétique
Formation
Recherches antérieures
Géographie et Economie à Paris 1
Thèse sur la généricité de l'urbanisation de l'espace post-soviétique depuis 1840
[Cottineau et al., 2015, Systems]
MARIUS: Modèle multi-agents des agglomérations urbaines de l'espace post-soviétique
Recherches antérieures
(et en cours)
Projets
> Lois d'échelles et définition de la ville en France
avec UCL
Unité de l'ensemble
Définition des éléments
Moyenne des observations
Scaling : biologie vs. études urbaines
West, 2017
> implicite
Kleiber, 1932
West, Bettencourt, 2013
Projets
> Simulation de conditions spatiales initiales en géosimulation
> Simulation de dynamique de nutrition par la mobilité quotidienne
avec U Rouen, Marne La Vallée, ISC
avec P1, ISC, IGN, U. Rouen
Recherches antérieures
(et en cours)
Cottineau, Perret, Reuillon, Rey, Vallée, 2018, Colloque du CIST
Projets
> Description multiscalaire de clusters d'entreprises à Londres et Manchester
avec UCL, LSE
Recherches antérieures
(et en cours)
Cottineau, Arcaute, Nathan, 2018, En cours d'écriture
> Analyse quantitative des documents stratégiques de décentralisation urbaine en Angleterre
avec UCL Planning
> Méta-analyse de l'inégalité des tailles de ville
Un projet franco-britannique
https://www.mdpi.com/2220-9964/8/1/19
Questions de recherche
Existe-t-il des relations entre les pratiques socio-spatiales captées par la téléphonie mobile et l'organisation socioéconomique des villes?
Ces relations sont-elles uniformément robustes à la délimitation des villes?
- ou existe-t-il des différences selon les indicateurs de téléphonie mobile?
- ou les différentes délimitations sont plus ou moins illustratives des relations statistiques?
Données sources des indicateurs
Mobiles
Socio
économiques
Tous les abonnés mobiles Orange
du 13 Mai 2007 au 15 Octobre 2007
France Métropolitaine
CDR (Call Detailed Records)
- moment de l'appel / SMS
- durée d'appel / longueur SMS
- Antenne / ID de l'envoyeur
- Antenne / ID du récepteur
Identification de l'antenne "résidence"
Création d'indicateurs individuels de mobilité et de réseau social
Librairie Bandicoot / Python
Maarten Vanhoof à Orange Labs 2014-2017
Données de recensement ou administratives
2008 / 2011
Construction des indicateurs
[Cottineau, Vanhoof, 2019]
Mobiles
Socio
économiques
Pauvreté
Inégalité
Ségrégation
Indice composite de 'déprivation' (EDI) défini par Pornet et al. (2012) à partir de mesures d'enquête sur la pauvreté subjective et objective
Indice de Gini construit sur la distribution agrégée des salaires (nombre d'emplois par tranches de rémunération selon CLAP 2008)
Indice de Ségrégation ordinale (Reardon, 2009) construit sur la distribution agrégée des salaires (nombre d'emplois par tranches de rémunération)
[Cottineau et al., 2018]
Répartition spatiale des indicateurs
[Cottineau, Vanhoof, 2019]
Mobiles
Socio
économiques
Pauvreté
Inégalité
Ségrégation
Harmonisation spatiale des données
- Des usagers individuels aux antennes téléphoniques
- Des antennes téléphoniques aux communes françaises
Harmonisation spatiale des données
- Des usagers individuels aux antennes téléphoniques
- Des antennes téléphoniques aux communes françaises
Harmonisation spatiale des données
3. Des communes françaises aux villes:
quelle définition de la ville?
Quelle(s) définition(s) de la ville ?
Variation de densité D Variation de navetteurs F
Variation de population P
> Agrégration pour chaque combinaison.
Credits: Y. Jiang, T. Russell, C. Cottineau, E. Arcaute
Cottineau, Hatna, Arcaute, Batty, 2017, Computer Environment and Urban Systems
Délimitation
systématique
des villes
39 valeurs de D
x 21 valeurs de F
x 6 valeurs de P
= 4914 représentations du système de villes
Des délimitations de la ville aux analyses de sensibilité
39 valeurs de D
x 21 valeurs de F
x 6 valeurs de P
= 4929 représentations du système de villes
x N (var captées)
x M (Var census)
> millions régressions
Quelle(s) définition(s)
de la ville ?
De 4914 cas
à 6 centres de classes
p = 10 000 habitants
Classifications par
k-medoids
Résultats
Comment varier les indicateurs d'activité mobile avec les mesures socioéconomiques urbaines ?
Ces relations varient-elles lorsque l'on modifie la définition des villes ?
Résultats
Les différentes définitions
Corrélation négative
Corrélation positive
Les différents indicateurs
Résultats
Plus les villes sont pauvres en moyenne, moins leurs habitants ont été actifs, plus leurs appels ont été courts, leur mobilité a été de courte distance et peu diversifiée en moyenne
Résultats
Plus les villes sont pauvres en moyenne, plus leurs habitants ont passé d'appels depuis chez eux, et plus intense sont leurs interactions avec leur réseau contacté
Résultats
La corrélation avec le nombre d'appels et la proportion d'appels passés la nuit dépend de la définition des villes
Résultats
Plus les villes sont inégales en moyenne, plus leurs habitants ont passé d'appels, ont été mobiles et diversifiés dans leur réseau social et spatial
Résultats
Les caractéristiques temporelles des appels sont très peu corrélées avec les niveaux moyens d'inégalité
Résultats
La ségrégation des salaires dans les villes va généralement de pair avec une réduction du nombre d'appels et de leur durée, de contacts, et de jours actifs
Résultats
Mais la plupart des corrélations peuvent s'inverser en prenant d'autres manières de délimiter les villes françaises
Résultats
Résultats
Résultats
Définitions restrictives de ville centrale dense
Résultats
Résultats
Définitions lâches de ville périphérique
< 40% (INSEE)
Plus la ségrégation est importante,
moins la diversité des contacts appelés est forte
Résultats
Définitions restrictives de la ville dense
> 15 habitants/ha
Plus la ségrégation est importante,
plus la diversité des contacts appelés est forte
ou
pas de corrélation
Résultats
Aires
urbaines
Plus la ségrégation est importante,
moins la diversité des contacts appelés est forte
(parmi les villes les plus peuplées)
ou
pas de corrélation
(p < 30 000 habitants)
Résultats
Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués
Résultats
Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués
La pauvreté est associée à une réduction de la diversité et de la taille des réseaux, quelle que soit la définition de la ville.
Résultats
Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués
La pauvreté est associée à une réduction de la diversité et de la taille des réseaux, quelle que soit la définition de la ville.
Elle est associée à une intensification des contacts et à un accroissement des appels depuis le domicile
Résultats
Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués
La ségrégation est associée principalement à une réduction de la diversité et de la taille des réseaux sociaux. Pour les réseaux spatiaux, les relations statistiques dépendent fortement de la définition de la ville retenue.
Résultats
Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués
Les inégalités urbaines de salaires sont associées à une augmentation de la diversité de la taille et de l'intensité des réseaux, quelle que soit la définition de la ville
Résultats
Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués
Cela est d'autant plus vrai pour les définitions de villes proches de celle d'aire métropolitaine (centre dense et périphérie intégrée)
Résultats
Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués
Cela est d'autant moins vrai pour les définitions de villes centrales compactes (centre très dense et pas de périphérie)
Résultats
Certains indicateurs issus des données de téléphonie mobile sont indépendants de l'organisation socio-économique des villes (durée des appels, part des appels la nuit par exemple)
Conclusions
Inégalités économiques sensibles à l'espace géographique
Inégalités économiques sensibles à la taille des villes
Lien entre niveau de richesse, inégalité et ségrégation reste à faire, en incluant les trajectoires des individus au travers des agrégats urbains
Merci.
clementine.cottineau@ens.fr
@clementinecttn
Campus ENS/PSE Jourdan
48 boulevard Jourdan
75014 Paris
Ceaser/INRA Séminaire Sciences Sociales - Dijon
By Clémentine Cottineau
Ceaser/INRA Séminaire Sciences Sociales - Dijon
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