Pauvreté, inégalité, ségrégation: l’organisation économique des villes dans l'espace et dans le temps.

Clémentine Cottineau

Chargée de recherche CNRS - section 39

UMR 8097 - Centre Maurice Halbwachs

Séminaire Sciences Sociales

CEASER INRA - Dijon, le 22 Janvier 2019

Inégalités interpersonnelles

Préoccupations de recherche

Janvier 2018

[CGET, 2017]

Inégalités territoriales

[WID, 2017]

Inégalités interpersonnelles

Préoccupations publiques et de recherche

Janvier 2018

[CGET, 2017]

Inégalités territoriales

[WID, 2017]

Concentration de la richesse (dans l'espace)

Y a-t-il un lien entre les deux inégalités?

Entre pays et zones de développement

Effet de l'espace sur l'accumulation et la mobilité économique

Entre métropoles, villes moyennes, espaces ruraux

Entre "quartiers chics" et "territoires prioritaires"

Effets de contexte / neighbourhood effects

Interactions et complémentarité entre lieux

Entre individus

I. Décrire les inégalités économiques à différentes échelles

Projet de recherche CNRS

II. Mesurer la distribution multiscalaire des inégalités

III. Modéliser et simuler la dynamique des inégalités en tenant compte de l'espace

IV. Simuler des politiques publiques et leurs effets à plusieurs échelles d'action

Formation

Recherches antérieures

Géographie et Economie à Paris 1

Thèse sur la généricité de l'urbanisation de l'espace post-soviétique depuis 1840

Thèse, 2014, L'évolution des villes dans l'espace post-soviétique. Observation et modélisations. Direction: Denise Pumain.

DARIUS: Base de données sur les agglomérations urbaines de l'espace post-soviétique

Formation

Recherches antérieures

Géographie et Economie à Paris 1

Thèse sur la généricité de l'urbanisation de l'espace post-soviétique depuis 1840

[Cottineau et al., 2015, Systems]

MARIUS: Modèle multi-agents des agglomérations urbaines de l'espace post-soviétique

Recherches antérieures

(et en cours)

Projets

> Lois d'échelles et définition de la ville en France

avec UCL

Unité de l'ensemble

Définition des éléments

Moyenne des observations

 

Scaling : biologie vs. études urbaines

West, 2017

> implicite

Kleiber, 1932

West, Bettencourt, 2013

Projets

> Simulation de conditions spatiales initiales en géosimulation

> Simulation de dynamique de nutrition par la mobilité quotidienne

avec U Rouen, Marne La Vallée, ISC

avec P1, ISC, IGN, U. Rouen

Recherches antérieures

(et en cours)

Cottineau, Perret, Reuillon, Rey, Vallée, 2018, Colloque du CIST

Projets

> Description multiscalaire de clusters d'entreprises à Londres et Manchester

avec UCL, LSE

Recherches antérieures

(et en cours)

Cottineau, Arcaute, Nathan, 2018, En cours d'écriture

> Analyse quantitative des documents stratégiques de décentralisation urbaine en Angleterre

avec UCL Planning

> Méta-analyse de l'inégalité des tailles de ville

Un projet franco-britannique

https://www.mdpi.com/2220-9964/8/1/19

Questions de recherche

Existe-t-il des relations entre les pratiques socio-spatiales captées par la téléphonie mobile et l'organisation socioéconomique des villes?

 

Ces relations sont-elles uniformément robustes à la délimitation des villes? 

  • ou existe-t-il des différences selon les indicateurs de téléphonie mobile?
  • ou les différentes délimitations sont plus ou moins illustratives des relations statistiques?

 

 

Données sources des indicateurs

Mobiles

Socio

économiques

Tous les abonnés mobiles Orange

du 13 Mai 2007 au 15 Octobre 2007

France Métropolitaine

 

CDR (Call Detailed Records)

- moment de l'appel / SMS

- durée d'appel / longueur SMS

- Antenne / ID de l'envoyeur

- Antenne / ID du récepteur

 

Identification de l'antenne "résidence"

 

Création d'indicateurs individuels de mobilité et de réseau social

 

Librairie Bandicoot / Python

 

Maarten Vanhoof à Orange Labs 2014-2017

 

Données de recensement ou administratives

2008 / 2011

Construction des indicateurs

[Cottineau, Vanhoof, 2019]

Mobiles

Socio

économiques

Pauvreté

Inégalité

Ségrégation

Indice composite de 'déprivation' (EDI) défini par Pornet et al. (2012) à partir de mesures d'enquête sur la pauvreté subjective et objective

Indice de Gini construit sur la distribution agrégée des salaires (nombre d'emplois par tranches de rémunération selon CLAP 2008)

Indice de Ségrégation ordinale (Reardon, 2009) construit sur la distribution agrégée des salaires (nombre d'emplois par tranches de rémunération)

[Cottineau et al., 2018]

Répartition spatiale des indicateurs

[Cottineau, Vanhoof, 2019]

Mobiles

Socio

économiques

Pauvreté

Inégalité

Ségrégation

Harmonisation spatiale des données

  1. Des usagers individuels aux antennes téléphoniques
  2. Des antennes téléphoniques aux communes françaises

 

Harmonisation spatiale des données

  1. Des usagers individuels aux antennes téléphoniques
  2. Des antennes téléphoniques aux communes françaises

 

Harmonisation spatiale des données

 

3. Des communes françaises aux villes:

 

quelle définition de la ville?

 

 

Quelle(s) définition(s) de la ville ?

Variation de densité D    Variation de navetteurs F

Variation de population P

 

> Agrégration pour chaque combinaison.

Credits: Y. Jiang, T. Russell, C. Cottineau, E. Arcaute

Cottineau, Hatna, Arcaute, Batty, 2017, Computer Environment and Urban Systems

Délimitation

systématique

des villes

        39 valeurs de D

     x 21 valeurs de F

     x  6 valeurs de P

 

= 4914 représentations du système de villes

 

     

Des délimitations de la ville aux analyses de sensibilité

        39 valeurs de D

     x 21 valeurs de F

     x  6 valeurs de P

 

= 4929 représentations du système de villes

 

     x  N (var captées)

     x  M (Var census)

 

> millions régressions

Quelle(s) définition(s)

de la ville ?

De 4914 cas

à 6 centres de classes

 

p = 10 000 habitants

 

Classifications par

k-medoids

Résultats

Comment varier les indicateurs d'activité mobile avec les mesures socioéconomiques urbaines ?

Ces relations varient-elles lorsque l'on modifie la définition des villes ?

Résultats

Les différentes définitions

Corrélation négative

Corrélation positive

Les différents indicateurs 

Résultats

Plus les villes sont pauvres en moyenne, moins leurs habitants ont été actifs, plus leurs appels ont été courts, leur mobilité a été de courte distance et peu diversifiée en moyenne

Résultats

Plus les villes sont pauvres en moyenne, plus leurs habitants ont passé d'appels depuis chez eux, et plus intense sont leurs interactions avec leur réseau contacté

Résultats

La corrélation avec le nombre d'appels et la proportion d'appels passés la nuit dépend de la définition des villes

Résultats

Plus les villes sont inégales en moyenne, plus leurs habitants ont passé d'appels, ont été mobiles et diversifiés dans leur réseau social et spatial

Résultats

Les caractéristiques temporelles des appels sont très peu corrélées avec les niveaux moyens d'inégalité

Résultats

La ségrégation des salaires dans les villes va généralement de pair avec une réduction du nombre d'appels et de leur durée, de contacts, et de jours actifs

Résultats

Mais la plupart des corrélations peuvent s'inverser en prenant d'autres manières de délimiter les villes françaises

Résultats

Résultats

Résultats

Définitions restrictives de ville centrale dense

Résultats

Résultats

Définitions lâches de ville périphérique

< 40% (INSEE)

Plus la ségrégation est importante, 

moins la diversité des contacts appelés est forte

Résultats

Définitions restrictives de la ville dense

> 15 habitants/ha

Plus la ségrégation est importante, 

plus la diversité des contacts appelés est forte

ou

pas de corrélation

Résultats

Aires

urbaines

Plus la ségrégation est importante, 

moins la diversité des contacts appelés est forte 

(parmi les villes les plus peuplées)

ou

pas de corrélation

(p < 30 000 habitants)

Résultats

Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués

Résultats

Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués

La pauvreté est associée à une réduction de la diversité et de la taille des réseaux, quelle que soit la définition de la ville.

 

 

Résultats

Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués

La pauvreté est associée à une réduction de la diversité et de la taille des réseaux, quelle que soit la définition de la ville.

 

Elle est associée à une intensification des contacts et à un accroissement des appels depuis le domicile

Résultats

Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués

La ségrégation est associée principalement à une réduction de la diversité et de la taille des réseaux sociaux. Pour les réseaux spatiaux, les relations statistiques dépendent fortement de la définition de la ville retenue. 

Résultats

Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués

Les inégalités urbaines de salaires sont associées à une augmentation de la diversité de la taille et de l'intensité des réseaux,  quelle que soit la définition de la ville

Résultats

Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués

Cela est d'autant plus vrai pour les définitions de villes proches de celle d'aire métropolitaine (centre dense et périphérie intégrée)

Résultats

Les niveaux de pauvreté, de ségrégation et (dans une moindre mesure) d'inégalité rendent compte d'une proportion significative des variations de taille et de diversité des réseaux sociaux contactés et des réseaux spatiaux pratiqués

Cela est d'autant moins vrai pour les définitions de villes centrales compactes (centre très dense et pas de périphérie)

Résultats

Certains indicateurs issus des données de téléphonie mobile sont indépendants de l'organisation socio-économique des villes (durée des appels, part des appels la nuit par exemple)

Conclusions

Inégalités économiques sensibles à l'espace géographique

 

Inégalités économiques sensibles à la taille des villes

 

 

Lien entre niveau de richesse, inégalité et ségrégation reste à faire, en incluant les trajectoires des individus au travers des agrégats urbains

Merci.

clementine.cottineau@ens.fr

@clementinecttn

 

 

 

 

 

 

 

Campus ENS/PSE Jourdan

48 boulevard Jourdan

75014 Paris

Ceaser/INRA Séminaire Sciences Sociales - Dijon

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