Dataninja srls
Connecting data with people
Data journalism
e dintorni
La Scienza nella Pratica Giornalistica
Università Sapienza di Roma
6 giugno 2017
Data journalism
Le competenze
Giornalismo
Fiuto per la notizia, attenzione all'interesse pubblico, intuito basato sulla conoscenza del contesto
Sviluppo software / hacking
Capacità di problem solving, competenze digitali, un po' di sano spirito nerd
Data science / statistica
Approccio analitico, competenze matematiche e statistiche, intuito basato sulle scienze quantitative
Design
Sensibilità e intuizione artistiche, conoscenza di teorie e tecniche di architettura dell'informazione e di User Experience
Data journalism
Il calcio d'inizio
Si parte da una domanda di ricerca, una curiosità, una notizia d'attualità e si cercano i dati per approfondire e costruire una narrazione data-driven.
Ci si imbatte in un set di dati o lo si riceve da una qualche fonte, si scava a fondo per scoprire una notizia e poi raccontarla.
Data journalism
Le quattro fasi
Trovare i dati
Motori di ricerca pubblici o deep web? Open data istituzionali o web scrapers?
Analizzare i dati
Normalizzazioni, confronti, filtri, raggruppamenti, aggregazioni, correlazioni, ...
Controllo, verifica e pulizia
I dati da elaborare devono essere leggibili per la macchina, non per gli uomini! E i dataset possono nascondere errori, menzogne...
Raccontarli e visualizzarli
Come rappresentare visivamente e interattivamente numeri e relazioni tra quantità?
Data journalism
Arte funzionale
Data journalism
GEN DJ Awards
Digital journalism
Google DNI
Investigative journalism
Journalism Fund & Grants
La Scienza nella Pratica Giornalistica
Roma, 6 giugno 2017
Grazie!
Data journalism e dintorni
By Dataninja srls
Data journalism e dintorni
Un'introduzione al data journalism e una panoramica dei principali progetti di Dataninja e onData per una lezione al master "La Scienza nella Pratica Giornalistica" della Sapienza di Roma. Roma, 6 giugno 2017.
