Dataninja srls
Connecting data with people
Data journalism
e attivismo
Comunicare la scienza 2017
Data journalism
Le competenze
Giornalismo
Fiuto per la notizia, attenzione all'interesse pubblico, intuito basato sulla conoscenza del contesto
Sviluppo software / hacking
Capacità di problem solving, competenze digitali, un po' di sano spirito nerd
Data science / statistica
Approccio analitico, competenze matematiche e statistiche, intuito basato sulle scienze quantitative
Design
Sensibilità e intuizione artistiche, conoscenza di teorie e tecniche di architettura dell'informazione e di User Experience
Data journalism
Il calcio d'inizio
Si parte da una domanda di ricerca, una curiosità, una notizia d'attualità e si cercano i dati per approfondire e costruire una narrazione data-driven.
Ci si imbatte in un set di dati o lo si riceve da una qualche fonte, si scava a fondo per scoprire una notizia e poi raccontarla.
Data journalism
Le quattro fasi
Trovare i dati
Motori di ricerca pubblici o deep web? Open data istituzionali o web scrapers?
Analizzare i dati
Normalizzazioni, confronti, filtri, raggruppamenti, aggregazioni, correlazioni, ...
Controllo, verifica e pulizia
I dati da elaborare devono essere leggibili per la macchina, non per gli uomini! E i dataset possono nascondere errori, menzogne...
Raccontarli e visualizzarli
Come rappresentare visivamente e interattivamente numeri e relazioni tra quantità?
Data journalism
Arte funzionale
Data journalism
GEN DJ Awards
Digital journalism
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Grazie!
Ricostruzione Trasparente: data journalism e attivismo
By Dataninja srls
Ricostruzione Trasparente: data journalism e attivismo
Una panoramica del progetto "Ricostruzione Trasparente" per gli studenti di comunicazione della Scienza del Master omonimo organizzato dall'associazione "Il rasoio di Occam" in collaborazione con l'Università di Torino. Torino, 22 aprile 2017.
