Dataninja srls
Connecting data with people
Elasticsearch
"You Know, for Search"
Alessio Cimarelli
alessio.cimarelli@ondata.it
Caltanissetta, 4 giugno 2017
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Modello relazionale
Una tabella: relazione uno-a-uno
| id | nome | cognome | azienda | |
|---|---|---|---|---|
| sb | sara | borroni | lucelhc@gmail.com | pangea |
| ac | alessio | cimarelli | jenkin@dataninja.it | dataninja |
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id,nome,cognome,mail,azienda
1,sara,borroni,lucelhc@gmail.com,pangea
2,alessio,cimarelli,jenkin@dataninja.it,dataninja
3,desirée,gentilini,d&g@pangea.it,pangea
Un csv
Modello relazionale
Una tabella: selezione, ordinamento, raggruppamento
| azienda | dipendenti |
|---|---|
| pangea | 2 |
| dataninja | 1 |
SELECT azienda, COUNT(id) AS dipendenti
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GROUP BY azienda
ORDER BY dipendenti DESC
Modello relazionale
Due tabelle: relazione uno-a-molti
| id | nome | cognome | azienda | |
|---|---|---|---|---|
| sb | sara | borroni | lucelhc@gmail.com | pangea |
| ac | alessio | cimarelli | jenkin@dataninja.it | dataninja |
| dg | desirée | gentilini | d&g@pangea.it | pangea |
| id | ragione sociale | sede | sito |
|---|---|---|---|
| pangea | Pangea Formazione | Roma | www.pangeaformazione.it |
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Modello relazionale
Due tabelle: operazione di join
| id | nome | cognome | azienda | sede |
|---|---|---|---|---|
| sb | sara | borroni | pangea | Roma |
| ac | alessio | cimarelli | dataninja | Bologna |
| dg | desirée | gentilini | pangea | Roma |
SELECT persone.id, nome, cognome, azienda, sede
FROM persone JOIN aziende ON persone.azienda = aziende.id
ORDER BY cognome
Modello relazionale
Due tabelle: operazione di join
Modello relazionale
Tre tabelle: relazione molti-a-molti
| id | nome | cognome | |
|---|---|---|---|
| sb | sara | borroni | lucelhc@gmail.com |
| ac | alessio | cimarelli | jenkin@dataninja.it |
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| id | descrizione |
|---|---|
| r | Linguaggio R |
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| id | persona | competenza |
|---|---|---|
| 1 | sb | r |
| 2 | sb | py |
| 3 | ac | py |
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| id | nome | cognome | azienda | |
|---|---|---|---|---|
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| ac | alessio | cimarelli | jenkin@dataninja.it | dataninja |
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]JSON
JavaScript Object Notation
| id | nome | cognome | azienda | |
|---|---|---|---|---|
| sb | sara | borroni | pangea | |
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{ "id": "py", "descrizione": "Linguaggio Python" }
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}
]
Elasticsearch is a search engine based on Lucene. It provides a distributed, multitenant-capable full-text search engine with an HTTP web interface and schema-free JSON documents. Elasticsearch is developed in Java and is released as open source under the terms of the Apache License.
First of all, DON’T PANIC. It will take 5 minutes to get the gist of what Elasticsearch is all about.
Search & Analyze Data in Real Time
Elasticsearch builds distributed capabilities on top of Apache Lucene to provide the most powerful full- text search capabilities available.
Powerful, developer-friendly query API supports multilingual search, geolocation, contextual did-you-mean suggestions, autocomplete, and result snippets.
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}
}Elasticsearch allows you to start small and scale horizontally as you grow. Simply add more nodes, and let the cluster automatically take advantage of the extra hardware.
Elasticsearch clusters are resilient — they will detect new or failed nodes, and reorganize and rebalance data automatically, to ensure that your data is safe and accessible.
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"title":"ASSEGNAZIONE DI CONTRIBUTI A BENEFICIO DI EDIFICI E UNITÀ IMMOBILIARI AD USO ABITATIVO DANNEGGIATI DAGLI EVENTI SISMICI DEL 20 E 29 MAGGIO 2012 RELATIVA AL FABBRICATO UBICATO IN SCORTICHINO, VIA ARGINE DIVERSIVO N. 351 E ACCATASTATO AL FG. 139, MAPPA",
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"title":"RIDETERMINAZIONE DEI CONTRIBUTI A SALDO A BENEFICIO DI EDIFICI E UNITÀ IMMOBILIARI AD USO PRODUTTIVO AGRICOLO DANNEGGIATI DAGLI EVENTI SISMICI DEL 20 E 29 MAGGIO 2012 RELATIVA ALLIMMOBILE UBICATO IN LOCALITA PONTE RODONI VIA VIRGILIANA SNC E ACCATAST",
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}HTTP e API RESTful
Architettura
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URI
[protocol]://[user]:[password]@[host]:[port]/[path]?[key]=[value]#[hash]
Gli ingredienti
Indici
Collezioni di documenti logicamente coerenti (es. persone e aziende, utenti Twitter e tweet, log giornalieri, ecc.) - aka database
Tipi
Collezioni di documenti omogenei (stessa struttura, stesso mapping) - aka tabelle
Documenti
Oggetti JSON arbitrari associati a un mapping - aka righe
Mapping
Le query
Formati
Quasi tutto in JSON, sia le richieste che le risposte
Ricerca
- Il sito ufficiale: elastic.co/products/elasticsearch
- La guida: elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/
- Il manuale: shop.oreilly.com/product/0636920028505.do
- La documentazione:
elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/ - I client: elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/
- I plugin: elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/
- Lo stack:
elastic.co/guide/en/elastic-stack/current/elastic-stack.html
Fonti e risorse
Source » Logstash » Elasticsearch » Kibana / Processor
GET albopop-v4-2017.*/_search?sort=pubStart:desc
Un'introduzione a Elasticsearch per Ricostruzione Trasparente
By Dataninja srls
Un'introduzione a Elasticsearch per Ricostruzione Trasparente
Breve introduzione a Elasticsearch per #ODFest17. Caltanissetta, 4 giugno 2017.
