python é uma potência no campo de data-science.

programadores python não são automaticamente cientistas de dados.

a ciência de dados é a base para a inteligência artificial.

trabalhar com tecnologia é uma questão de tomar decisões sobre o futuro.

pessoas novas estão chegando à nossa linguagem.

"desenvolver software" é uma parte do que fazemos com python

nem sempre somos felizes, ou seja, nem sempre chegamos a conclusões importantes

a prática de outros ramos do fazer humano nos trazem novos desafios e mais vícios do que os que já temos

trabalhar com dados na proporção histórica da geração deles exige $poder$ "computacional"

pandas estão morrendo

a biblioteca pandas é uma biblioteca para análise de dados

import itertools

use python

use jupyter

encontre equilíbrio entre o poder computacional e o poder da mente

aqui os problemas são mais complicados

um mundo mágico, mas quem disse que eu gosto de mágica?

é um mercado cada vez mais comoditizado

pensar sobre o futuro é esperançoso e frustrante

"data science" e "software" são áreas diferentes?

podemos criar uma estrutura aberta para pesquisa e formação em data science