캡스톤 1차 전체발표

강추 이강호, 박인규, 한정

발표자 : 한정

"추천"이란 단어의 의미

"추천을 한다"

라는 의미는

"1등 item"을 알려준다는 의미가 아닌

나한테 가장 맞는

item을 알려준다는 것

"강의 추천 시스템"

어떤 강의를 어떻게 추천할 것인가?

User's review

Opinion mining

Process

Neighbor's
review

Find K-nearest Neighbor

Item Prediction

Recommendation

얻을 수 있는 효과

• 간편한 UI / UX 제공으로 쉬운 시간표 제작
• 학생들의 강의 몰림 현상 감소
• 수강 인원 부족으로 인한 폐강 빈도 감소
• 학생 성향 기반의 추천으로 강의 만족도 증가
• 학생 간 정보 불균형 감소

Tech Stack

front-End

Back-End

간트차트

4월 13일(현재)

추천 부분 진행상황

추천 부분 진행상황

• 개발환경 구축(완료)
• 자료조사 (지속적으로 수행중)
• 기존 시간표 데이터로 추천 알고리즘 작성(완료)
  • 해당 과목을 선택할 때 유사한 집단 구하기
  • 유사한 집단에서 어떤 과목을 선택했는지
• 평가 방법 및 신뢰성 조사방법 선택(완료)
  • Neighbor size에 따른 *MAE 측정
  • 측정을 통한 신뢰성 확인 및 개선
• 실제 데이터의 점수 예측과 연산 속도 개선(수행중)

* MAE : 예측 점수와 실제 점수의 차이를 측정하여 평균을 낸다. 이를 통해 해당 알고리즘의 정확성과 가중치를 판단 할 수 있다.

백엔드 부분 진행상황

백엔드 부분 진행상황

백엔드 부분 진행상황

• 개발환경 셋팅 (완료)
• ORM(sequelize)으로 변경 (완료)
• passport를 통한 facebook 로그인 (완료)
• 데이터베이스 설계 (완료)
• sugang.inha.ac.kr 정보 크롤링 (완료)
• 서버 구조 (진행 중)

프론트엔드 부분 진행상황

프론트엔드 부분 진행상황

• 개발환경 셋팅 (완료)
• 개발 서버 셋팅 (완료)
• webpack 설정 (완료)
• eslint를 설정 (완료)
• 라이브러리 적용 (진행 중)
• 시간표 작성 페이지 구현 (진행 중)

Q&A

감사합니다!