OGD im Interaktiv-Team

Diese Präsentation

ist online zu finden unter:

TA Interaktiv

Kleines Team – wenig Ressourcen

TA Interaktiv

Viele Anfragen – hoher Output

Morgenteam vs. Projekte

Daily News vs. Nische

TA Interaktiv

Grosse Vorbilder – verschiedene Ansätze

TA Interaktiv

Eine Datengeschichte

Vom Datensatz

zur Geschichte

Von der Geschichte

zu den Daten

TA Interaktiv

Interne Anforderungen

Relevanz

Ansprechpartner

Ressourcen

Big Data

«Big Data is like teenage sex:

everyone says they're doing it,
few are,
and if they are,
it's not as great as they say it is.»

 

Dan Ariely, Januar 2013

Big Data

Marc Brupbacher, August 2017

Small Data?

Regional, National, Nische

Beispiel: Hunde in der Stadt Zürich

Small Data?

Datensätze zu den Hunden der Stadt Zürich

Small Data?

Datensätze zu den Hunden der Stadt Zürich

Zwei anonymisierte CSV-Files

Small Data?

Auswertung der Hundedaten

Luna, Rocky, Leo.. Open Refine

Small Data?

Der typische Hundehalter

Artikel online bis 13 Uhr – am selben Tag

Faulty Data?

Weihnachten und weitere Unwahrheiten.

Beispiel: Das Märli von weissen Weihnachten

Faulty Data?

Statistik Stadt Zürich wünscht frohe Weihnachten

Daten im Newsletter vor Weihnachten gefunden

Faulty Data?

Dasselbe in blau.

Daten auf Meteo Schweiz – identisch?

Faulty Data?

Die «haptische Interpolation» von Daten

Telefonat mit Statistik Stadt Zürich um 08:30 Uhr

Faulty Data?

Open Data != Open Data

Telefonat mit Meteo Schweiz, 08:45 Uhr

Faulty Data?

Here comes the sun!

Daten für Bern und Zürich erhalten, 11:00 Uhr

Faulty Data?

Daten ja, gratis nein.

Artikel online am Nachmittag des 18. Dezembers

Faulty Data?

Über die Grenzen hinaus.

Auf Twitter fanden wir eine Adaption aus Kanada.

Live Data?

Die immer aktuelle Welt des Internets.

Beispiel: Die Tagi-Badi-App

Live Data?

Einfache Verwendung dank API.

Daten entdeckt auf dem Blog von Open Data Zürich

Live Data?

PHP-XML-Feed

JSON-API auf Github gefunden: Baditicker-API

{
 "pools": [{
   "name": "Flussbad Au-Höngg",
   "temperature": 17,
   "updatedAt": "Mi, 10.06.2015 11:02",
   "open": false,
   "openText": "geschlossen",
   "url": "http://www.stadt-zuerich.ch/content/ssd/de/index/sport/schwimmen/sommerbaeder/flussbad_au_hoengg.html"
 },
 {
   "name": "Flussbad Oberer Letten",
   "temperature": 18,
   "updatedAt": "Mi, 10.06.2015 08:20",
   "open": true,
   "openText": "geöffnet bis 13:00",
   "url": "http://www.stadt-zuerich.ch/content/ssd/de/index/sport/schwimmen/sommerbaeder/flussbad_oberer_letten.html"
 }]
}

Live Data?

Die Tagi-Badi-App.

Leser-Service für Zürcher Badis seit 2015, 2017 überarbeitet

Big-ish Data?

Wie big sind 10,67 Gigabyte?

Beispiel: Die Verspätungen der VBZ

Big-ish Data?

Messy Data. Und viel davon.

Daten sind online bei Open Data Zürich

Big-ish Data?

Wir sammeln – fast ein Jahr.

«Fahrzeiten der VBZ im Soll-Ist-Vergleich»

308 Tage lang vom 13. Dezember 2015 bis am

8. Oktober 2016.

Big-ish Data?

Schwieriger als gedacht.

Zwei Richtungen, verschiedene Haltestellen, Dienstfahrten..

Big-ish Data?

Schwieriger als gedacht.

Zwei Richtungen, verschiedene Haltestellen, Dienstfahrten.. Dann gings online.

Big-ish Data?

OGD führen zu politischem Vorstoss.

Dokument: Open Data können also durchaus etwas bewirken.

OGD gewinnt Preis.

Armut in der Stadt Zürich holt zweiten Platz.

Silber an den Swiss Press Awards 2016

OGD gewinnt Preis.

Individualised Journalism with Open Data

Daten im Artikel werden auf den Leser angepasst.

OGD gewinnt Preis.

Data-Joins aus verschiedenen OGD.

Fertigen Datensatz hier als CSV herunterladen

OGD gewinnt Preis.

Skeptische Leser – Transparenz!

Immer angeben, ob Daten gespeichert werden.

Aus Erfahrung gelernt.

Interaktiv != Interaktiv

Die Leser klicken nicht gerne.

Aus Erfahrung gelernt.

Static is the new dynamic.

Einfachheit gewinnt. Meistens. Auf das Wichtige beschränken. Kill your darlings.

Beispiel: Sezessionen in Europa

Aus Erfahrung gelernt.

Mobile first. Immer.

Responsive Design ist zwingend. Mobile First herrscht im Newsbereich vor.

Beispiel: Sezessionen in Europa

Aus Erfahrung gelernt.

Daten müssen stimmen.

Der Leser ist skeptisch. Wird er verarscht, kommt er nicht wieder. Vertrauen nicht missbrauchen.

Beispiel: Stromfresser in Zürich

Aus Erfahrung gelernt.

Es geht um die Idee.

Manchmal braucht es nicht viel.

Beispiel: Usain Bolt, Reddit

Vielen Dank!

TA Interaktiv und OGD

By Marc Fehr

TA Interaktiv und OGD

Präsentation vom 23. Oktober 2017, Zürich

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