Statistiques d'utilisation

&

Data Visualisation

Reporting interne sur les usages

Reporting externe sur les applications de marques partenaires

 

Reporting externe sur les Cozies hébergés chez un client

 

Monitoring technique des services

B1.

B2.

B3.

B4.

Besoins à couvrir

3 étages de la stack DATA

1. Sources des données

 

2. Stockage (et traitement) des données

 

3. Visualisation des données

Sources des données

Logs serveurs

Avec outil de recherche et d'extraction type greylog

Appels serveurs dédiés

Effectués pour chaque donnée à mesurer

Base de données

Exports sur tous les Cozy

 

Outil d'analytics (Piwik)

Pour le tracking de la navigation

Sources des données

• Quelles données suivre
• Quelles données suivre en priorité

Tableau

Stockage des données

Base de données SQL Datawarehouse pour le stockage des données

La base ne comporte pas de logique métier, elle est peuplée de données en insertion seulement.

 

Base de données SQL agrégées pour l’analyse

La base est construite à partir de la première et permet un accès aux données plus optimisé

Stockage des données

Avantages

• Permet de logger n’importe quel source de donnée
• Données utiles centralisées
• Agnostique au métier
• Permet une extraction pour Orange / ING
• Maitrise de la donnée, de son emplacement, de sa durée de vie
• Chaque donnée peut-être liée à son instance
• SQL est une compétence usuelle et est compatible avec tous les outils de data-visualisation

Visualisation des données

Quels sont nos besoins

• Mise en place peu couteuse
• Génération de dashboards consultables par tout le monde
• Génération de graphs intéractifs (avec des filtres)
• Garder la main sur les données plutôt que de les stocker sur un cloud distant
• Pas de besoin immédiat pour des fonctionnalités avancées de data discovery

Visualisation des données

 30 à 50K / year

Solutions leaders du marché

Alternative

Gratuit - Opensource

Solution limitée mais couvre 80% des besoins