FaceTracker

Hamza BOURRAHIM

Godeleine  CHAMPENOIS

Quentin JEANNAUD

Presentation

Facetracker est un dispositif de surveillance , qui permet la détection et l'identification des visages . En utilisant des libraires open sources connu , Facetracker permet aussi la détection des émotions et utilise une architecture de stockage d'informations qui facilite l'exploitation des données.  

Sommaire

• Objectif du Projet
• Principe de la Reconnaissance faciale 
• Modélisation
• Cahier des Charges
• OpenCV et différents librairies
• Remarques 

Objectif du Projet

En premier temps , on va créer la première couche du dispositif , qui s'occupe de la console , la détection des cameras disponible , le chargement des ressources(BDD)  . En ce qui concerne la deuxième couche , sa serai la détection  des visages sur la camera (nombres infini de visages)  , l'affichage du texte(date, numéro de la camera) , 

détection  des émotions . Pour la troisième couche sa serai l'identification des visages en utilisant les images détectées et les réseaux sociaux  .

Principe de reconnaissance faciale 

En ce qui Concerne OpenCV , on utilise des classificateurs pour détecter les objets (Visage , bouche , yeux , table ..) . Les classificateurs sont des fichiers xml qui contiennent des valeurs . Le taux d'erreur de détection change en fonction des classificateurs .Pour les méthodes en général , on a la méthode de Viola et Jones qui consiste à balayer une image et détecter si un visage y est présent .

Cahier des charge 

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