Machine learning Design Patterns

 

 

 

 

 

 

 

Nastasia Saby

@saby_nastasia

Des exemples de systèmes sur lesquels j'ai travaillé :

- Prédire des pannes

- Détecter des anomalies

- Modèles commerciaux

- etc

 

 

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En informatique, et plus particulièrement en développement logiciel, un patron de conception (souvent appelé design pattern) est un arrangement caractéristique de modules, reconnu comme bonne pratique en réponse à un problème de conception d'un logiciel. Il décrit une solution standard, utilisable dans la conception de différents logiciels.

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Bonnes pratiques ?

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Feature Stores est un ML design pattern

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Mais c'est génial !

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Une chose n'existe que quand elle est nommée.

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Mettre les concepts dans des cases.

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Apprendre des trucs et astuces.

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Data représentation

Je vais te donner des astuces pour représenter tes données

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Feature Cross

Prédire l'affluence de la location de vélos

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Heure du jour et jour de la semaine

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Mais je connais ça ! Intéressant d'y mettre un nom.

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Autre exemple du livre : Embeddings

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Problem representation

Je vais te donner des astuces pour représenter le problème.

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Reframing

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Prédire le temps à passer sur une tâche

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Régression ou classification : c'est là la question

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  • Si une distribution est large => classification

 

  • Si une distribution est serrée => régression

Ça clarifie.

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Autres exemples : Rebalancing, neutral class

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Model training

Je vais te donner des astuces pour entraîner.

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Transfer learning

Analyse de sentiments sur des pneus

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Analyse de sentiments en général

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Analyse de sentiments en général + analyse de sentiments des pneus

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Jamais utilisé, mais en effet on peut dire que le transfer learning est un design pattern.

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Autres exemples : Useful overfitting, hyperparameters tuning

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Déployer

Je vais te donner des astuces pour déployer.

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Batch VS Online : recommendation

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Traitement par lots

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Traitement par unité

Reproducibility

Je vais te donner des astuces pour reproduire un vieux comportement.

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Workflow pipeline

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Model versionning

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Monitoring

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Code versionning

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Data versionning

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Réentraîner à chaque fois

Plus de l'ordre de sauver ma life

Responsible AI

Je vais te donner des astuces pour être plus responsable.

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Devenu super important

Heuristic benchmark

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Fairness et explainability

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Le problème des micro-travailleurs, les annotateurs

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By nastasiasaby

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