Principais Tipos

• Inteligência Artificial Limitada (ANI): A mais utilizada, é programada para realizar uma única tarefa pré-determinada. Exemplos de ANI são assistentes virtuais como Siri, Alexa, Cortana e Google Assistente. 

   

• Inteligência Artificial Geral (AGI): Tem inteligência similar à do ser humano, com capacidade de aprender e reagir a estímulos. 

   

• Superinteligência (ASI): Está em desenvolvimento para superar a inteligência humana. 

   

    

Principais Tipos

• Outros tipos de IA são: 
  • IA reativa: Tipo mais básico de IA, sendo projetada para responder a estímulos específicos com base em regras predefinidas. Um exemplo de IA reativa é o Deep Blue, o computador de xadrez da IBM que derrotou o campeão mundial Garry Kasparov. 
  • IA com memória limitada 
  • IA com teoria da mente 
  • IA autoconsciente 
  • Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa), que cria conteúdos como imagens, música e texto 

IA Generativa

O que é IA generativa?

As inteligências artificiais generativas têm a capacidade de criar novas informações a partir de conjuntos de dados pré-existentes. Essas IAs são “ensinadas” a partir de grandes bases de dados com a intenção de que sejam capazes de adquirir o padrão de construção desses dados. Com essa compreensão adquirida, se tornam capazes de gerar novos dados, semelhantes aos dados utilizados para ensinar a IA, mas que podem ser únicos e originais.

Como Funciona?

As redes neurais generativas adversativas, também chamadas de GANs pela sua abreviação em inglês, têm essa capacidade de aprendizado e geração de novos dados. As GANs funcionam utilizando duas redes neurais:

1. A primeira é uma rede geradora, capaz de criar dados;
2. A segunda é uma rede discriminadora, que avalia os dados gerados pela primeira.

Essas redes funcionam em conjunto em um ciclo:

• A rede geradora melhora os dados criados com base na nota dada pela rede discriminadora;
• Esse processo é repetido até que a qualidade dos dados gerados seja considerada boa.

1. TensorFlow

2. Pytorch

3. Hugging Face

Código Fonte e

Bases de Dados

Sigma AI Open Databases:

https://sigma.ai/open-datasets/

META Llama

https://www.llama.com/

Bases de Dados

META Llama

Why open-source generative AI models are an ethical way forward for science

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01295-4

Questões ambientais

Uso de dados pessoais sem consentimento

Acesso público ao código fonte
-

Questões Éticas

Caso: Nextcloud Ethical AI

https://nextcloud.com/blog/ai-in-nextcloud-what-why-and-how/

-

Questões Éticas

NC Ethical AI

Demandas

Otimização de buscas

Chatbots

Questões específicas

IAs e

Movimentos Sociais

Experiência da CanTrust Hosting

Nextcloud

Busca do Proteja

Geração de Texto de resumo

IA na EITA