Contexte

• Lava JUG du mois de mars
• Animé par Tugdual Grall
• Présentation + Workshop

Workshop

• Pratique sur la théorie
• TD basé sur les personnages Marvel
• Discuter avec Tugdual

Pourquoi ?

• Complément aux bases de données relationnelles
• Ne répond pas aux mêmes besoins
  • Gros volume de données (Big Data)
  • Évolution rapide du nombre d'utilisateurs
  • Flexibilité des structures dans le temps
• Time to market plus important que l'intégrité des données

Comment ?

• Pas une optimisation du stockage mais une optimisation du requêtage
  • duplication
  • moins de consistence
• Modèle dénormalisé
• Pas de transaction, pas de jointure, pas de langage

Mongo

• Société MongoDB Inc.
• Écrit en C - C++ - Go
• Community & Entreprise (plus de sécurité, LDAP, administration, support, licence commerciale)
• Version 3.0 (Mars 2015)

Modèle

Approche orienté document (JSon)

Haute disponibilité

Replica set

Scalabilité

Sharding

Scalabilité

Sharding + Routers

Démo

Geospatial

• GeoJSON
• http://tgrall.github.io/blog/2014/08/21/introduction-to-mongodb-geospatial-feature/

Use Cases

Dénormaliser son cerveau

Use Cases

Dénormaliser son cerveau

Use Cases

Internet of Things

Use Cases

Mix SQL/NoSQL

• Archivage
  • Base opérationnelle : SQL (limité à 1 an)
  • Base d'archive : MongoDB

Use Cases

Performance vs risque consistence

• E-Commerce (ex: amazon)
  • Commande : pas de risque
  • Panier : risque acceptable
• MMORPG
  • Achat d'argent virtuel : pas de risque
  • Achat entre joueurs : risque acceptable

Use Cases

Distribution géographique

Ce que j'en retiens

• Choisir le bon outil pour le bon usage
• Mixer NoSQL et SQL
• Évaluer le ratio risque/performance
• Organiser vos documents selon vos requêtes

Ce que j'en retiens

• Facilité de mise en route
• Structures hétérogènes intéressantes même si pas BigData
• Commencer petit et grossir
• Intéressant pour du full stack JavaScript (MEAN.js)
• Format présentation + workshop très intéressant

Pour aller plus loin

• MongoDB University
  • session du 26 mai - 14 juillet
• MEAN.js (Mongo, Express, AngularJS, Node)
• GridFS (blob, binaire, image, ...)
• Jongo.org (Driver java intuitif)

Liens

• Documentation  (use case SQL to Mongo)
• MongoDB University
• Lava JUG MongoDB
• Workshop sur GitHub