Entre 2003 e 2016, no Brasil:

Fonte: Avelar, Silva & Fouto (2018).  

Total beneficiários

Inflação médica

Inflação geral

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Custos com exames e internações

Beneficiários faixa +59 anos

Dados

Métodos matemáticos e computacionais

Jurimetria

Modelos de Incentivo ao uso Racional dos Planos

Simulações de Cenários Regulatórios e de Mercado

Nota Técnica IBRE

1. Value-cap: realinhamento de preços;

2. VDA : efeito nível e composição;

3. FGE forward-looking;

4. Simulações de valores do IVDA.

Proposta de mudança no modelo de reajuste de planos individuais

ANS - Audiência Pública N°13 (Dez. 2018):

Projeções de variávies (demanda, custos, receitas, etc);

Simulações de mercado considerando regras regulatórias e tendências da economia e do setor de saúde;

Simulações de cenários de riscos e análise de sensibilidade ao impacto de incertezas;

É a criação de computadores e máquinas que imitam funções cognitivas, como aprendizado e resolução de problemas.

Machine Learning

Encontram padrões e exploraram nuances em grandes conjuntos de dados

Ferramentas para triagem de pacientes e encaminhamento eficiente, utilizando técnicas de redes neurais;

Modelagem preditiva para adoção de medidas clínicas de prevenção, acompanhamento personalizadas (medicina de precisão);

Métodos de verificação de integralidade (identificação de fraude, abuso ou pagamento excessivo);

Estudos clínicos e populacionais personalizados e desenvolvimento de técnicas para diagnósticos automatizados de doenças graves.

Verificação automatizada de elegibilidade e autorização de exames;

Um projeto envolvendo IA será efetivo em dados bem organizados.

• Decisões de pacientes e médicos podem impactar custos sem melhorar diagnósticos e tratamentos; 

• Campanhas de conscientização podem não ser suficientes para mudar o comportamento;

• Estruturas de incentivos ajudam contornar o trade-off entre viabilidade financeira do setor e bem-estar social. 

Contexto

Medicare cobre despesas do tratamento de diálise para pacientes com rins falhos, mas não consegue garantir que os recursos estão sendo utilizados de modo a maximizar a eficiência do atendimento.

Comparação da eficácia de diferentes propostas de incentivo;

Organização dos dados necessários e estimação dos parâmetros do modelo estatístico

Desenvolvimento de um modelo de Desenho de Mecanismo personalizado

Proposição de novas estruturas de incentivo com embasamento quantitativo;

Aplicação de técnicas estatísticas com foco em questões jurídicas

Judiciário como um grande gerador de dados que descrevem o funcionamento do sistema

Previsão de resultados, cálculo de probabilidades e valores nos casos analisados

Fonte: Associação Brasileira de Jurimetria.  

Crescimento das decisões judiciais contra planos de saúde. ​

Fonte: Scheffer, M. (DMP/FMUSP, 2018).  

Mesmo com a diminução no número de beneficiários.

Predição da probabilidade de decisão favorável, duração do processo e valores de indenização;

Métodos estatísticos para avaliação das variáveis mais relevantes para determinações judiciais envolvendo contratos de saúde;

Machine Learning com aplicado a análise sentenças de processos.

Pedro Costa Fereira - pedro.guilherme@fgv.br

[+55 21 971054843]

Obrigado