R Crawler 101 (201512)

木刻思課程說明會

課程經理 Summit Suen

不管你是

已經報名了?

還是想報名

但還在猶豫

或者其實只是路過的鄉民

首先非常感謝大家的支持

為了讓學員們能夠有更好的學習效果

我們舉辦了這場課前說明會

不是招生說明會唷!

開課的理念

希望讓大家能夠一次學會!

所以

  • 課程長達五週
  • 也安排了課前作業
  • 在課堂進行中,也會依照學員的興趣與目標分組,安排隨班助教來輔導大家!

這是一門很硬很扎實的課

所以⋯⋯真的很有可能一次學會!

課程說明

上課流程|課前作業|課堂協助

課外學習|上課平台|延伸學習

更多課程資訊:data-sci.info

上課流程

  • 每堂三小時,講師講課加實作
  • 小組為單位,助教簽到並輔導
  • 課後半小時,小組Office Hour
  • 蟲友相見歡,討論專案打打怪

課前作業

  • 如果不熟悉 R 的話:Try R
  • 如果對於網站結構、HTML & CSS 沒有概念的話:
    Codecademy
    Udacity

課前作業

  • 新東西是很難一次就學會,但是,兩次、三次就不一樣了!
  • 所以,趁著開課前,把作業完成,會有驚人的學習效果!

課堂協助

  • ​小組會有隨班助教(Mentor)
  • 助教會幫忙簽到、解答問題、帶領小組專案、協助組員使用課程平台、記錄組員卡關⋯⋯

課堂協助

  • 依照學員們爬蟲的目標分組
  • 根據各組的標的,會分配對這個目標有經驗、有興趣的隨班助教,帶著組員們披荊斬棘!

課外學習

  • 助教也會分身伐樹乏術
  • 所以在教室之外,除了煩助教以外,我們其實幫各位學員準備了論壇,讓大家可以在上面發問、討論、切磋!

課外學習

上課平台

延伸學習

  • R/Py Crawler 102 Series
  • PyData Series
  • Git & Github Flow Series
  • Node.js Fullstack Series
  • And more⋯⋯

環境設定

課程場地

木刻思課程
資源集散地

   data-sci.info

   Learning By Hacking

說明會FAQ

應用?限制?效益?先備知識?

Demo?Why R?Scripting?

更多現場Q&A⋯⋯

感謝大家今天的專心聆聽!

P.S.

因為本期課程已經爆滿,請沒有報名到的朋友,動手填寫問卷,日後我們有其他課程開課消息,都將會優先通知,讓您搶先報名唷!

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