我們舉辦了這場課前說明會

不是招生說明會唷！

開課的理念

希望讓大家能夠一次學會！

所以

• 課程長達五週
• 也安排了課前作業
• 在課堂進行中，也會依照學員的興趣與目標分組，安排隨班助教來輔導大家！

這是一門很硬很扎實的課✓

所以⋯⋯真的很有可能一次學會！

課程說明

上課流程｜課前作業｜課堂協助

課外學習｜上課平台｜延伸學習

更多課程資訊：data-sci.info

上課流程

• 每堂三小時，講師講課加實作
• 小組為單位，助教簽到並輔導
• 課後半小時，小組Office Hour
• 蟲友相見歡，討論專案打打怪

課前作業

• 如果不熟悉 R 的話：Try R
• 如果對於網站結構、HTML & CSS 沒有概念的話：
  Codecademy
  Udacity

課前作業

• 新東西是很難一次就學會，但是，兩次、三次就不一樣了！
• 所以，趁著開課前，把作業完成，會有驚人的學習效果！

課堂協助

• ​小組會有隨班助教（Mentor）
• 助教會幫忙簽到、解答問題、帶領小組專案、協助組員使用課程平台、記錄組員卡關⋯⋯

課堂協助

• 依照學員們爬蟲的目標分組
• 根據各組的標的，會分配對這個目標有經驗、有興趣的隨班助教，帶著組員們披荊斬棘！

課外學習

• 助教也會分身伐樹乏術
• 所以在教室之外，除了煩助教以外，我們其實幫各位學員準備了論壇，讓大家可以在上面發問、討論、切磋！
  

課外學習

• 木刻思也會不定期舉辦爬蟲黑客松活動《蟲友小聚》
• 或是爬蟲闖關活動《A Crawler A Day》
• 讓上完課的蟲友們，持續學習

上課平台

• AGILEARNING.IO
•  

延伸學習

• R/Py Crawler 102 Series
• PyData Series
• Git & Github Flow Series
• Node.js Fullstack Series
• And more⋯⋯

環境設定

• 安裝 Chrome & Firefox
• R 的環境設定

課程場地

• 大安本館四樓
• 106-65 台北市大安區
  復興南路一段 293 號 3 樓之 1

木刻思課程
資源集散地

   data-sci.info

   Learning By Hacking

說明會ＦＡＱ

應用？限制？效益？先備知識？

Demo？Why R？Scripting？

更多現場Ｑ＆Ａ⋯⋯

感謝大家今天的專心聆聽！

P.S.

因為本期課程已經爆滿，請沒有報名到的朋友，動手填寫問卷，日後我們有其他課程開課消息，都將會優先通知，讓您搶先報名唷！