Progress

Interface

ASR error :
可以仿Speech Team在TSM根據domain做該餐廳的2nd pass adaption

語意理解 :
還做不到，conversation中需要有比較factoid的形式​
其實直接以觸控式螢幕點餐省去許多麻煩

語音

支付

• 到店點餐
• 利用電子支付直接下單
  省時 (將交易時刻往前挪至"起意")

iChef

資料分析

Before :

• 食材的營養價值
• 消費者(general)偏好
   

After :

個別顧客每次點餐的log分析

• 跟不同的人來，可能點不同的餐點
• 對每個餐點抽一個feature vector，利用使用者每次點的餐點，去構造使用者的vector，去求cosine similarity，可以做餐點推薦 (KDD 2011)
• ​Wide & Deep Learning (Google 2016)

自動化設備

送餐 : 

• 新幹線輸送帶 (點爭鮮 :p)

Chef Robotics : 

• 機器人麵食烹飪設備 (台科大 林其禹教授)
  速食餐飲，感覺屬性比較接近麥當勞
   
• Susage Party (Germany)
  "烤"類食物似乎都適合，會影像辨識偵測食材位置及狀態(e.g 焦度)
   
• Moley's Chef Robotics (2017上市) ：
  不同於前面比較"特例"的食物，較general
  紀錄人類廚師的動作，轉成高精度的movement
  建立online recipe