INTRODUCCIÓN: VISIÓN POR COMPUTADOR

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Alejandro E. Rendon

FULL STACK DEVELOPER

aerendon

CONTENIDO

• Introducción: Visión por Computador
• Imagen Digital
• Librería: OpenCV
• Pruebas OpenCV
• Aplicaciones
• Referencias

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VISIÓN POR COMPUTADOR

La visión por computador es un campo científico que incluye métodos para capturar, procesar, analizar y comprender imágenes.

También llamada Visión Artificial.

La visión artificial trata de resolver el problema de interpretar de forma automática el contenido de imágenes y vídeos

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IMAGEN DIGITAL(1/4)

Una imagen es una representación, que manifiesta la apariencia visual de un objeto real o imaginario.

Una imagen digital o gráfico digital es una representación bidimensional de una imagen a partir de una matriz numérica, frecuentemente en binario (unos y ceros).

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IMAGEN DIGITAL(2/4)

¿Qué es una matriz?

Una matriz es un conjunto de datos ordenado en una estructura de filas y columnas. 

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IMAGEN DIGITAL(3/4)

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IMAGEN DIGITAL(3/4)

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OPEN CV(1/2)

OpenCV es actualmente la librería de Visión por Computador más popular en el mundo con un estimado de 14 millones de descargas

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OPEN CV (2/2)

• Optimizado:
  • Implementado en C/C++
  • Múltiples cores. GPU
• Open Source​
• Lenguaje:
  • ​C/C++, Java, Python
• Portabilidad:
  • ​Linux, Mac, Windows, iOS y Android

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import cv2

# Color Image
image = cv2.imread("rocka.png")
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

PRUEBAS OPEN CV (1/4)

import cv2

# Color Image
photo = cv2.imread("photo.png")
photo = cv2.cvtColor(photo, cv2.COLOR_BGR2RGB)

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PRUEBAS OPEN CV (2/4)

import cv2

# Gray Image
image = cv2.imread("photo.png")
grayImage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

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PRUEBAS OPEN CV (3/4)

Escalamiento

Corte

Rotación

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PRUEBAS OPEN CV (4/4)

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APLICACIONES (1/4)

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APLICACIONES (2/4)

Filtros en Cascada: Haar Cascades (2001)

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APLICACIONES(3/4)

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APLICACIONES(4/4)

• Seguridad
  • ​Cajeros
  • Cámaras de Seguridad
• Medicina
  • ​Detección de anomalias
  • Intervenciones quirurgicas
• Industria
  • Vigilancia de Productos
  • Inventarios
  • Control de la calidad
     

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REFERENCIAS

• Learn OpenCV
  https://www.learnopencv.com
• Introducción OpenCV - Grupo Sirius
  https://github.com/kala855/introPythonOpenCV/
• OpenCV
  https://opencv.org

• Repositorio en Rocka
  https://github.com/RockaLabs/computer-vision-basics

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