Comment saisir le sens des données qualitatives?

Des intuitions perspicaces grâce à la participation du public

Agence canadienne d’inspection des aliments, 11 mars 2020

Alexandre Enkerli

Rencontre

  • Langues
  • Alex intro
  • Participation du public (P2)?
  • Données de P2?
  • Branchés?

Expériences

  • Impact sur les politiques
  • Processus P2
  • Buts précis
  • Buts larges
  • Méthodes
  • Vie privée et éthique?
  • Types de données?
  • Travail sur les données?
    • Traitement
    • Compétences
    • Internes
    • Impact

Considérations

  • Surabondance
  • Collaboration
  • Données ouvertes
    • Jeu de données Consultations
    • Jeu de données Sécurité nationale

Mains à la pâte

  • Questionnaire EDSC sur les CTS
  • Recherche ouvert.canada.ca pour « souples »
  • Prétraitement
  • Questions à réponses qualitatives
  • Pièces du casse-tête

Guides

  • Thèmes du jeu de données?
  • Saisir le sens de ce que vous avez?
  • Questions de suivi
  • Améliorer le jeu de données

Ensemble

  • Thèmes et sujets
  • Suggestions pour la suite
  • Améliorer la qualité des données

Espoir et hyperbole

  • Analyse automatisée
  • IA
  • Suggestion: Modélisation des sujets pour « encoder les biais »

Comment saisir le sens des données qualitatives?

By Alexandre Enkerli

Comment saisir le sens des données qualitatives?

Diapos pour accompagner un atelier d’Alexandre Enkerli sur les données qualitatives, la participation du public et les politiques à l’Agence canadienne d’inspection des aliments, le 11 mars 2020

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