Un pianeta in bilico
Analisi sul cambiamento climatico e sulla disinformazione.
Luca Favini 987617
Michele Bolis 984913
La disinformazione dilaga
Più disastri climatici
Usiamo dei dati oggettivi per smentirli.
MA si rafforzano falsi miti, vecchi e nuovi.
Località analizzate
Per ottenere un risultato il più completo possibile
abbiamo analizzato diverse località, caratterizzate da ambienti e climi diversi.
Località analizzate
Per ottenere un risultato il più completo possibile
abbiamo analizzato diverse località, caratterizzate da ambienti e climi diversi.
Milano
CITTÀ
Livigno
MONTAGNA
Cagliari
MARE
Fonte dati: open-meteo.com
"Ha sempre fatto così caldo"
Risato Nicola: utente twitter
Francesco Giubilei: fondatore di cultora.it e ilconservatore.com e presidente del movimento “Nazione Futura”
Mito #1:
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Temperature medie annuali:
Località: Milano
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Temperature medie annuali:
in costante aumento.
Località: Milano
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
E in altre località?
Località: Cagliari
Località: Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
E in altre località?
sempre in aumento.
Località: Cagliari
Località: Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Nel dettaglio:
differenza mensile rispetto agli anni '40-'80
Località: Milano
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Nel dettaglio:
differenza mensile rispetto agli anni '40-'80
Milano
Località: Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Nel dettaglio:
differenza mensile rispetto agli anni '40-'80
Milano
Località: Cagliari
Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Nel dettaglio:
differenza mensile rispetto agli anni '40-'80
Milano
Cagliari
Livigno
La differenza è chiaramente visibile.
+1.8 °C in 40 anni.
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Ancora più nel dettaglio:
le temperature medie ogni decennio
Località: Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Ancora più nel dettaglio:
Località: Livigno
La nuova mediana è maggiore del 75% delle temperature degli anni precedenti.
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Diverse stagioni, diversi cambiamenti?
Località: Cagliari
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Diverse stagioni, diversi cambiamenti?
Località: Cagliari
No, la linea sale sempre.
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Falso
La temperatura della terra è impennata dagli anni '80 in poi.
"Caldo Record"
Mito #2:
"Caldo Record"
Mito #2:
Vi è una correlazione tra l'anno e la temperature massima?
Località: Livigno
"Caldo Record"
Mito #2:
Vi è una correlazione tra l'anno e la temperature massima?
Località: Livigno
Si, la correlazione è di 0.62.
"Caldo Record"
Mito #2:
Differenza temperatura massima
La differenza è calcolata tra la temperatura massima di un anno e la media di tutti gli anni precedenti.
Località: Milano
"Caldo Record"
Mito #2:
Differenza temperatura massima
Le ultime estati hanno battuto ogni record.
Località: Milano
"Caldo Record"
Mito #2:
Vero.
Focus: 2022 vs 2023
I mesi più caldi del 2022 sono stati giugno e luglio
mentre nel 2023 agosto è stato nettamente il più caldo.
Località: Milano
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
basual: utente che ha commentato l'articolo
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Precipitazioni medie annuali:
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Precipitazioni medie annuali:
Metrica molto instabile
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Precipitazioni medie annuali:
ma non in aumento.
Metrica molto instabile
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Quando piove, come piove?
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Quando piove, come piove?
Concentrazione delle precipitazioni.
Gini index: il coefficiente di Gini è una misura della concentrazione dei valori di un attributo.
Località: Livigno
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Quando piove, come piove?
Intensità delle precipitazioni.
Località: Livigno
1940 - 2000
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Quando piove, come piove?
Intensità delle precipitazioni.
Località: Livigno
Neve
3.6%
Pioggia forte e nubifragi
1.5%
2001 - 2022
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Falso
Le precipitazioni sono leggermente diminuite, ma la loro intensità e potenza sono aumentate.
Mito #4:
"#ClimateScam"
ClimateScam: movimento secondo il quale le previsioni dell'innalzamento delle temperature sono false.
Francesca Donato: fondatrice "Progetto Eurexit", europarlamentare di Democrazia Cristiana (ex Lega)
Mito #4:
"#ClimateScam"
Prevediamo il futuro:
machine learning.
Abbiamo allenato un modello di ML (ARIMA) sulle temperature tra il 1940 e il 2022.
Gli abbiamo poi chiesto di prevedere i prossimi 30 anni, fino al 2050.
Mito #4:
"#ClimateScam"
Prevediamo il futuro: machine learning
Località: Milano
Mito #4:
"#ClimateScam"
Prevediamo il futuro: machine learning
previsioni compatibili con quelle dell'EGU
EGU: European Geosciences Union, istituto che ha rilasciato delle previsioni delle temperature future
Località: Milano
Mito #4:
"#ClimateScam"
Falso
La crescita delle temperatura non sembra destinata a fermarsi.
Servirà un MoSE per tutta l'Italia?
Conseguenze invisibili:
innalzamento del livello dei mari.
Innalzamento del livello dei mari
Differenza livello del mare
Rispetto all'anno precedente
Innalzamento del livello dei mari
Differenza livello del mare
Solo 4 anni non presentano aumenti.
Il cambiamento climatico
è reale.
La disinformazione
è reale.
Spesso il modo più sicuro per diffondere disinformazione, è quello di dire la verità.
– Mark Twain
Mark Twain: scrittore, umorista e docente statunitense.
Grazie per l'attenzione.
Strumenti utilizzati:
Python: data analysis e manipulation
MatPlotLib: libreria Python per realizzazione di grafici
SciKitLearn: libreria Python per Machine Learning
Photopea: tool di manipolazione immagini per ritocchi ai grafici
Slides.com: piattaforma per la realizzazione di questa presentazione
Open-meteo.com: sorgente dei dati
Grazie per l'attenzione.
Luca Favini 987617
Michele Bolis 984913
SciVis cambiamento climatico
By Luca Favini
SciVis cambiamento climatico
Presentazione per l'esame del corso "Visualizzazione scientifica" in UniMi sul Cambiamento Climatico
