Struktury danych oraz metody wykorzystywane do analizy brzegowej w zastosowaniach Internetu Rzeczy

Piotr Grzesik

dr hab. inż. Dariusz Mrozek, prof. PŚ 

Politechnika Śląska

Agenda

1. Cel pracy
2. Hipotezy badawcze
3. Prezentacja na temat "cloud offloading"

Główny cel pracy

• analiza oraz ocena aktualnie wykorzystywanych rozwiązań związanych z akwizycją oraz składowaniem danych
• opracowanie struktur danych oraz metod składowania danych
• analiza oraz ocena aktualnie wykorzystywanych metod analizy brzegowej
• opracowanie metod analizy brzegowej
• porównanie podejścia wykorzystującego analizę brzegową z przetwarzaniem i analizą danych w chmurze obliczeniowej

Hipotezy badawcze

• Wykorzystanie metod analizy brzegowej pozwala na zmniejszenie wolumenu danych, które muszą zostać przesłane do centrów danych, a co za tym idzie zmniejszenie obciążenia łącz internetowych służących do komunikacji pomiędzy nimi a brzegowymi urządzeniami IoT
• Wykorzystanie metod analizy brzegowej pozwala na zmniejszenie wolumenu danych, które muszą zostać przetworzone przez centra danych
• Wykorzystanie struktur danych dopasowanych do typu składowanych danych pozwala na wykorzystanie urządzeń o mniejszych zasobach sprzętowych
• Wykorzystanie metod analizy brzegowej pozwala na szybsze reagowanie na zachodzące zmiany w systemach wykorzystujących urządzenia IoT
• Wykorzystanie analizy brzegowej w systemach wykorzystujących urządzenia IoT pozwala na bardziej niezawodne funkcjonowanie w środowisku o ograniczonej dostępności sieci Internet

Ramowy plan

1. Wprowadzenie teoretyczne do przetwarzania danych w modelu Edge, Fog oraz Cloud Computing
2. Akwizycja oraz składowanie danych na urządzeniach brzegowych
   1. Przegląd, analiza oraz ocena istniejących metod oraz struktur danych
   2. Autorskie metody składowania danych na urządzeniach brzegowych
3. Metody analizy brzegowej w systemach IoT
   1. Przegląd, analiza oraz ocena istniejących metod analizy brzegowej
   2. Autorskie metody analizy brzegowej w systemach IoT
4. Porównianie systemów wykorzystujących analizę brzegową z systemami opartymi na przetwarzaniu danych bezpośrednio w chmurze obliczeniowej
5. Połączenie przetwarzania brzegowego oraz przetwarzania w chmurze w celu optymalizacji i przyspieszenia obliczeń