網路資訊的誤導性

課程回應:戴上批判思考的帽子(王榮麟老師)

論證文章

Argument Essay

哲學論證

A
/∴ B

前提

敘述:理由、證據、統計

結論

敘述:論點

ex. 若天下雨,則地上濕

數學假言命題

P  →  Q

充分條件

命題

必要條件

命題

ex. 若 f 可微,則 f 連續

推論其有效

  • 演繹法 [必然推論]
    • 數學
    • 定義
    • 三段論
  • 歸納法 [或然推論]
    • 統計
    • 類比
    • 因果

哲學論證

數學假言命題

  • 演繹法
  • 歸納法:P(p) ⇒ P(p+1)
  • 窮舉法
  • 反證法:~Q ⇒ ~P
  • 歸謬證法:~(~P ⇒ Q)

反駁其無效

  • 語意謬誤

  • 形式謬誤

  • 實質謬誤

哲學論證

數學假言命題

資料視覺化

Data Visualization

資料來源偏差

r_{ab}=\frac{\sum_{n}^{i=1}\left(a_i-\overline{A}\right)\left(b_i-\overline{B}\right)}{\sqrt{\sum_{n}^{i=1}\left(a_i-\overline{A}\right)^{2}}\sqrt{\sum_{n}^{i=1}\left(b_i-\overline{B}\right)^{2}}} > 0.7
rab=ni=1(aiA)(biB)ni=1(aiA)2ni=1(biB)2>0.7r_{ab}=\frac{\sum_{n}^{i=1}\left(a_i-\overline{A}\right)\left(b_i-\overline{B}\right)}{\sqrt{\sum_{n}^{i=1}\left(a_i-\overline{A}\right)^{2}}\sqrt{\sum_{n}^{i=1}\left(b_i-\overline{B}\right)^{2}}} > 0.7

A

B

  1. 回歸謬誤
  2. 單因謬誤
  3. 複合結果謬誤
  4. 倒果為因謬誤

B

A

C

B

C

B

A

B

A

A

視覺傳達偏差

 

  1. One Report, Diverging Perspectives
    • 近 4 年美國就業職缺增減
    • 近 4 年美國失業率變化
       
  2. The dirty little secret that data journalists aren’t telling you
    • 2015 年美國地區人口成長率

結論

Conclusion

  1. 思考推理: 認知偏誤
    • 信念與行為偏誤、社會偏誤、記憶偏誤、
      統計與機率偏誤、實驗與研究偏誤
       
  2. 視覺處理: 錯視假象
    • 幾何學錯視、生理錯視、認知錯視

認知缺陷,與生俱來。

  1. 要聽、要看
  2. 要思考
  3. 找意見相左的人

課程回應:戴上批判思考的帽子

By RedBug312

課程回應:戴上批判思考的帽子

回應第14週新生講座:戴上批判思考的帽子(王榮麟老師)—在日常生活中,我們經常在做推論,討論常見的推論謬誤,增進同學們批判思考的能力。

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