Качество на атмосферния въздух

Съдържание

• История
• Идея на проекта
• Използвани технологии
• Реализация

История

През последните месеци, може вече да кажем и няколко години, проблемът с качеството на атмосферния въздух в България е доста нашумял.

В повечето от големите градове се наблюдава високо ниво на замърсяване през голяма част от годината.

Идея на проекта

Проектът има за цел да връща информация за предстоящото замърсяване в определени градове в България.

Определянето на тази информация ще става на база на няколко показателя: 

• Азотен диоксид
• Атмосферно налягане
• Въглероден оксид
• Относителна влажност
• Скорост на вятъра
• Температура
• Фини пр. частици

Идея на проекта

На база на температурата за следващия ден и данните, с които вече разполага алгоритъма, ще се връща предвиждане за замърсяването от финни прахови частици в определени части на България.

Благодарение на тази информация, хората ще бъдат запознати с качеството на атмосферния въздух в отделните части на страната и ще може да се изкара статистика от кои показатели се влияе най-много.

Използвани технологии

Проектът ще бъде имплементиран на Python & React.

Django Rest Framework ще се използва за изграждане на API, който да бъде използван във front-end частта.

Кодът ще бъде качен в GitHub, с подробн описание на използваните алгоритми и начин за употреба.

Реализация

За реализацията на проекта могат да се използват различни алгоритми:

- алгоритми за класификация ( K-Nearest Neighbour)

- Decision Trees

- Naive Bayes

Основният алгоритъм, на който съм се спряла, е Decision Tree.

Стъпки на имплементация

• Събиране на данните
• Изчистване на данните(дупликиращи данни, липсваща информация, т.н.)
• Избиране на данни
• Трансформиране на данните в подходящ формат
• Data Mining Фаза(Изпълнение на алгоритъма)

Благодаря за вниманието!