106-2 SEGA Lab
氣候服務
應用於建物能源評估
—以臺大總圖書館用電分析為例
氣候變遷與永續發展學程
研究生:何威融
臺大歷年用電量及電費統計(2002~2016)
資料來源:臺大能源管理小組;2016年之資料未包含醫學院之用電資料
校園節電的推動困境
- 其他領域的發展無法解決/針對校園節電提出有效的應用,通常只針對該領域看見的問題點直接提出解方,而無法從更大的系統架構看待校園節電這件事。
- 機械的冷凍空調:無止盡的採購循環(校園無專款專項、無專業能力評估、採購商和維護商的衝突等)
- 電機的智慧電網和需求回饋:會造成基載穩定問題(包含了台灣電網都屬台電、校園和電網尺度差異、降載風險等)
- 人文社會科學管理解方:則容易落入道德式節能的陷阱、偏重制度層面的討論而忽略了基礎設施的特性(公共財預算分配、對於「電」特性的不了解)
校園節電的推動困境
- 能源管理者因對於用電特徵的不了解,而無法評估最適改善方式,以及推估未來的風險和成本效益。
(例如:超過契約容量的罰鍰由學校買單,但依據饋線即時電量沒有算出各建築負責用電佔比等) - 能源的相關法規制定者因對於用電特徵的不了解,而無法回應到不同的使用情境及需求。
(例如:校務會議的預算分配後以院級自訂繳納標準,但其中許多空間分配的性質是跨院的) - 能源的使用者因為對於用電特徵的不了解,或沒有節電意識,而無法當用則用、當省則省。
(例如:校園使用者空間中的耗能盤點是否回應到實際需求或使用行為?)
氣候服務/ 建物能源評估/ 臺大總圖用電分析
定義
- 包含提供氣候數據及知識,轉譯成氣候風險的概念採取減緩、調適、風險管理等行動。
- 目前國內外發展仍以氣候研究機構提供大眾數據及知識為多,實際商轉運行的商業模式甚少。並且大多以農業、疫病相關的主題為大宗,例如:旱作的小麥田管理、糧食安全推估、登革熱等病媒疫情推估等。
台大校總區建物耗能排名
資料來源:全校即時電力監控系統,只討論皆有資料的日期,因無考量能源使用密度(Energy Use Intensity, EUI),故排名僅供參考。(2016/8)
研究目的
- 計算:
- 不同手段的成效分析
- 儲冰系統
- 自習室開放時間
- 館內功能區使用配置
- 生機饋線超約罰鍰責任佔比
- 未來氣候情境下的用電風險
- 不同手段的成效分析
May
July
Sept.
Q&A
106-1 Seminar3
氣候變遷下
校園節電推動困境之探討
—以臺大校總區用電分析為例
研究生:何威融
氣候變遷下/ 校園節電/ 推動困境/ 臺大用電分析
研究背景
- 依據IPCC AR4及WRI(2016)的報告中,能源類別為主要碳排大宗(35%)、建築類別約佔6%。
- 在台灣目前的非核家園政策及能源轉型架構下,節電不只是減緩,更是臺灣能源轉型的契機及挑戰。
- COP21強調非締約方利害關係人(non-party stakeholder)「城市」在氣候行動中所扮演的重要角色,以城市活動為基礎的碳排放占了全球總排放量的78%(Grimm et al., 2008)。
- 而大專院校則為城市地區中,重要的經濟體與碳排單位,依據台電的公開資訊,政府機關及公私立大專院校約佔全臺住商總用電量的8.51%。
校園
節電
大背景:氣候變遷下臺灣能源轉型
基本單位:建築節能
- 土木建築
- 機械空調
- 材料照明
社會制度面
- 法制政策
- 歷史脈絡
- 能源管理
電力基礎建設面
- 土木:建築物理
- 電機:智慧電網
- 機械:能源工程
氣候變遷下/ 校園節電/ 推動困境/ 臺大用電分析
文獻回顧
- 相關領域近期發展
- 土木建築、電機工程、機械空調、能源管理等
- 國內外相關計畫
- 教育部資訊科技教育司
- 2008~2016 永續校園推廣計畫
- 2013~2014 節能績效保證專案(ESPC)計畫
-
經濟部能源局
- 2009 政府機關及學校四省專案計畫
- 2016 政府機關及學校節約能源行動計畫
- 教育部資訊科技教育司
氣候變遷下/ 校園節電/ 推動困境/ 臺大用電分析
彙整建物用電資料特徵分析,
試圖尋找
管理者/使用者/研究者間
不知道的事情,
並透過訪談消弭鴻溝
協助能源盤點及給予改善建議。
氣候變遷下/ 校園節電/ 推動困境/ 臺大用電分析
研究方法
量化分析
分析臺大現有的電錶資料,彙整用電特徵。
質性訪談
訪談學校能源管理相關負責人,歸納執行問題。
氣候變遷下/ 永續校園/ 推動困境/ 臺大用電分析
量化分析:資料及特徵值
- 預計使用資料:
- 期間:2014/1/1~2017/12/31
- 內容:527顆電錶資料,歷時四年的時資料
- 天氣資料:大氣系觀測坪(溫度、降水等資料)
- 分析特徵值:
- 年月用電量曲線圖、基礎耗能與尖峰耗能分佈
- 不同月跟季節的日用電曲線差異
- 季節分成兩季:冬(11-4月)、夏(5-10月)
- 不同年度的月份比較
- 日的時變化曲線、細分電錶的空間分佈和類型
- 建物與天氣的關係:溫度、降水、太陽輻射、方位等
氣候變遷下/ 永續校園/ 推動困境/ 臺大用電分析
分析方法
- k-means clustering
- features = axis
- NS-hashtags
- 相關系統
- 配電系統
- 電費系統
- 空間分配
- 使用類型
資料清理:電錶負值
http://140.112.166.97/power/index.aspx
用電分析初步成果:2016 大樓用電量分佈
用電量(千度)
用電分析初步成果:2016 溫度和用電分布的關係
用電量(千度)
用電分析初步成果:2016 電量與機率密度的關係
用電量(千度)
用電量分布圖
Text
Take urgent action to combat climate change and its impacts.
減緩 mitigation
- 氣候變遷「成因」
- 溫室氣體造成全球暖化
- 節能減碳
調適 adaptation
- 氣候變遷造成的「衝擊」
- 極端氣候頻率增加
- 短延時強降水的防災措施
問題意識
身為(都市中重要)經濟體的大學校園/教育機構為何節電成效不佳?其中哪些問題是可以優化改善的?
R.pkg
- 基本:歷年/月/日用電曲線、季節比較
- 延伸:和不同變因的關係及預測(天氣/氣候)
- 發現的資料洞見(data solution insight)
建物用電分析
儲冰系統
效能分析
-
夏季成功延遲午後尖峰用電
-
冬季加裝之後溫控系統成效不佳
-
全年度整體用電大幅提升
[問卦]
有沒有
系館受太陽輻射影響
溫度大幅上升的八卦
?
2016年8月不同研究教學用大樓用電特性
未來氣候情境預測
建議的調適策略/節能措施
-
台大的 R.package 初稿:
https://goo.gl/vWIjjg -
105-2 DSP#R:
https://goo.gl/ezntcf
資訊數據只是表徵,通常只是給你往下開挖來解決問題的一道窄門而已。數據終究只是一堆數字,最難的其實是還原數據的生產跟應用脈絡,還有向下開挖的各種準備功夫,然後,就會撞擊到人的面貌、交錯的權力、和許多的想像。這才是最需要行動和努力的地方。
(洪申翰,2017)
EUI?
”
-
歷史資料的品質,不足以分析建築耗能
-
總圖增設儲冰槽,降了電費卻用電增加
-
建物的空間權力分配跨院系所
代碼 | K1 | K2 | K3 | K5 | I9 |
類別 | 辦公類空間 | 圖書館 | 學校教室 與辦公行政 |
工廠實驗 、研究室 |
體育館、運動場館空間 |
說明 | 辦公、會議、行政、視聽、研究、實驗相關空間及其附屬大廳與室內公共空間 | 含閱讀區、書庫區及其附屬大廳與室內公共空間 | 普通教室、專科教室、視聽教室、學校辦公行政區 | 研發空間及其附屬大廳與室內公共空間 | 健身房、舞蹈室、室內球場、保齡球道、運動練習室、運動俱樂部、室內游泳池、含附屬空間 |
建物 | 行政大樓 | 總圖書館 | 新生教學館、普通教學館、博雅教學館、共同教學館 | 凝態館、 原分所 |
新體育館、 舊體育館 |
EUI 標準 | 120 | 111 | 135 | 162 | 125 |
建物選定及分類
資料清理:電錶負值
- 單一高壓電錶(整棟):總圖書館、新生教學館、共同教學館、原分所、新體育館
- 用電量合併計算:
- 凝態館(含停車場)
- 博雅教學館(1~4分區分樓層配電錶)
- 普通教學館(高壓空調、照明、新設電錶1&2)
- 舊體育館(水銀燈、健身房、高爾夫、球場、照明、器材室)
- 行政大樓(高、低壓冷氣、主計室空調照明、資訊室照明、資訊室動力、主計室綜合業務組、行政大樓前棟2樓動力、行政大樓後棟1&2樓西照明、行政大樓後棟1&2樓東照明、行政大樓前棟1樓東照明、行政大樓前棟2樓東照明、
行政大樓後棟3樓東側、行政大樓前棟2樓動力)
資料清理:缺失值
- 行政大樓空調分高低壓,高壓缺失值
- 原分所的缺失值:2014/1/1~2014/3/22
-
其他缺失值:
- 斷路(Open circuit)
- 回傳Wifi過程中有其他因素影響
- 例如:跳電之後的訊號缺失或是維修施工暫時關閉之類。
十棟建築物的用電量
十棟建築物的EUI
EUI 類別:I9
新體育館、舊體育館
EUI 類別:K1
行政大樓
EUI 類別:K2
總圖書館
EUI 類別:K3
共同、博雅、普通、新生教學館
EUI 類別:K5
原分所、凝態館
氣溫與用電量分析
為何不使用EUI??
超過EUI平均的四棟建築物:
1.總圖書館
2.新體育館
3.凝態館
4.原分所
第一直覺總會認為
「這四棟建築物一定會亂用電?!」
但,或許我們錯怪了他們?
那麼,有什麼因素會影響用電量嗎?
用電量與季節ANOVA分析
用電量與EUI類別ANOVA分析
相對濕度與用電量分析
現況及
問題點概述
兩種節電
思維模式
”
-
硬體設備派
-
制度參與派
1
硬體設備派
- 機械系黃秉鈞老師:「管理的手段已經沒多少改善空間了,我們應該朝向下一步,也就是設備更新的方面著手。」
- 總圖書館曾慶輝副理:「加裝儲冰槽後有成功將尖峰用電的負載延遲,然後在離峰電價較便宜的時間製冰,但會造成總體用電量提升。」
問題點:
- 硬體設備更換後的節電成效有其極限、經費不足、汰舊換新的不斷迴圈
- 缺乏專門經費及長遠規劃來推動節能政策、系館專責管理人力不足(或不具備相關專業,導致無法評估)
- 制度面:招標、維護廠商不同,維護不易造成年限縮短
制度參與派
- 社會系吳嘉苓老師:「應該由下而上的推動節電,為全球暖化議題從制度面、參與面並行,大家一起動手做!」
- 問題點:參與度不足(空間使用者沒有意識或不感興趣、有意識但不知如何參與)、專責行政單位動能低落(總務處營繕組水電股、能源管理小組)
問題點:
- 老師們:大多表示肯定,但對校園用電情形也不甚了解。
- 總務處:只要主管機關沒有要求,不會沒事找事做,多一事不如少一事。例如:綠建築標章,只要內政部營建暑沒有要求就不會主動去更新。
無廣泛參與
及明確目標
“
- 納入利害關係人意見(學生、教職員等)
- 獎勵辦法的時效性、行政怠惰及資源浪費
2
湊出的預算
無專款專項
“
- 研究教學外的零星經費,湊出節能預算
- 頭痛醫頭、腳痛醫腳:策略受限便宜行事
3
被電費思維綁架
的節能政策
”
- 歷史資料的品質,不足以分析建築耗能
- 總圖增設儲冰槽,降了電費卻用電增加
- 能源管理小組的專責性/獨立性/必要性?
4
由上而下
策略分析
“
- 台大永續發展會議(時點:暑假、目的:回顧過去訂定目標、系所層級交流)
- 校內工業革命&綠色永續發展基金(專責專款、科研補助、空間使用人提案申請)
a
由下而上
策略分析
”
- 校園年度四大例行活動:
電影節、音樂節、藝術季及校園馬拉松 - 其他與管理層面的措施改善
b
20180517_SEGA Lab_proposal
By Victor Ho
20180517_SEGA Lab_proposal
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