Impacto de la I.A en el Sector Salud

Dr. Alfredo de Jesús Gutiérrez Gómez.

Tecnólogo, desarrollador de software, docente e investigador

Sitio web

• Definiendo la I.A.
  • Evolución de la I.A. en el sector salud
• Áreas de aplicación
• Beneficios
• Desafíos y limitaciones
• Futuro de la I.A. en el sector salud

Contenido

IBM, lo define como: "La tecnología que permite a las computadoras simulen la inteligencia humana y las capacidades humanas de resolución de problemas."

Se refiere al uso de:

• algoritmos y sistemas de IA para emular las capacidades cognitivas humanas, como el razonamiento, la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje a partir de datos médicos. 

Machine learning (aprendizaje automático) hasta las redes neuronales y el procesamiento de lenguaje natural (NLP), las tecnologías de IA han ido evolucionando para enfrentar desafíos complejos en el campo médico.

I.A. en el sector salud

Áreas de aplicación de la I.A. en el sector salud

Diagnóstico y pronóstico

Analiza imágenes médicas, como radiografías o resonancias magnéticas, para detectar enfermedades como el cáncer o problemas cardíacos en etapas tempranas, con una precisión a veces superior a la de los médicos.

Medicina personalizada

A través del análisis de datos genéticos, clínicos y de estilo de vida, la IA puede crear tratamientos adaptados a las características individuales de los pacientes, como ocurre en la oncología personalizada.

Gestión de pacientes y operaciones hospitalarias

Los hospitales al utilizar IA pueden mejorar la eficiencia operativa, optimizando la planificación de recursos, gestionar camas y prever la demanda de servicios en épocas de crisis.

Telemedicina y atención remota

La IA facilita consultas médicas a través de chatbots y asistentes virtuales que brindan orientación sobre síntomas o permiten a los pacientes programar citas.

Descubrimiento de medicamentos y vacunas

La IA acelera el proceso de desarrollo de nuevos fármacos al analizar compuestos químicos y predecir su efectividad contra diversas enfermedades, como fue el caso de las vacunas contra el COVID-19.

Analizar grandes volúmenes de datos genómicos para identificar las mejores secuencias de ARN mensajero que codificaran la proteína de la espiga del virus (la proteína que usa para ingresar a las células humanas).

Optimizar la formulación y dosificación de la vacuna para maximizar la respuesta inmune con la menor cantidad posible de efectos secundarios.

Reducir drásticamente el tiempo de desarrollo, permitiendo que la vacuna avanzara desde la secuenciación del virus hasta los ensayos clínicos en tiempo récord (solo en 42 días tras la secuenciación del genoma del SARS-CoV-2).

• vacuna con i.a.
• I.A. contra COVID 19

Impacto de la IA en el desarrollo de vacunas contra el COVID-19

Desafíos

Limites actuales de la I.A. en el sector salud

• Privacidad y seguridad de los datos
• Ética en la toma de decisiones
• Aceptación y confianza
• Regulación

Desafíos y limitaciones

Salud predictiva

Futuro de la IA en el sector salud

IA y Big Data podrán predecir con mayor precisión la evolución de enfermedades y su propagación, ayudando a crear políticas de salud pública más efectivas.

Robótica médica

La cirugía asistida por robots impulsados por IA seguirá mejorando en precisión, permitiendo procedimientos más seguros y menos invasivos.

Atención a largo plazo y monitoreo

Futuro de la IA en el sector salud

Los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), en combinación con IA, permitirán a los pacientes ser monitoreados en tiempo real, reduciendo la necesidad de hospitalización y mejorando la calidad de vida.

¿Preguntas?