Skapa figurer med hjälp av Matplotlib och NumPy

• Lines: Varje streck definieras av två punkter: origo samt punkten $y=\sqrt{|x|}$. De är skapade i en loop där $x$-värdet varierar mellan $-20$ och $20$ i tio intervall. Pröva att skapa figuren med olika färger, tjocklek och antal på linjerna. Hundratals smala linjer ger en häftig effekt!
• Points on a line: Här används räta linjens ekvation på vektorform ($\vec{P}=\vec{P_0}+t\vec{v}$) för att generera punkternas lägen. Såväl punkter som riktningsvektor är skapade som en $\texttt{array()}$ med hjälp av Numpy.
• Line with normal: Snarlik den förra figuren, med tillagd normal. Enbart en startkoordinat ska anges för att definiera läget på figuren. När riktningsvektorn på linjen ändras ska normallinjen vrida sig lika mycket.
• Circle: Här används en rotationsmatris (i detta exempel är vridningen $\frac{\pi}{6}$) för att beräkna nästa punkts läge. Start vid den röda punkten, går sedan moturs till nästa punkt. Respektive punkts läge är beräknat ur den föregåendes. 

Din uppgift: Skapa liknande figurer med ovanstående metoder. Se denna notebook för exempel!