Landing Zone Fundamentals

Sichere Infrastruktur für KI

Fine Tuning OpenAI

Prompt Engineering ist eine wertvolle Technik, die jedoch ihre Grenzen hat. Es gibt Beschränkungen hinsichtlich der Länge von Prompts, und komplexe Prompts können bei jeder Anfrage erhebliche Kosten verursachen. Außerdem sind große und teure Modelle erforderlich, um komplizierte Prompts zu verarbeiten. Die Feinabstimmung von LLMs ist ein alternativer oder ergänzender Ansatz. Ein Basismodell kann angepasst werden, indem man Beispieldaten bereitstellt, eine bessere Leistung bietet oder mit kleineren, günstigeren und schnelleren Modellen arbeitet. In dieser Sitzung wird Rainer Stropek in das Thema der Feinabstimmung mit OpenAI-Modellen einführen und den Prozess sowohl mit als auch ohne Azure demonstrieren. Die Teilnehmer sollten bereits ein Grundverständnis für die Arbeit mit LLMs und Prompt Engineering haben.

HTL Leonding - Advanced Algorithms (Tadeot)

Fortifying OpenAI Deployments in Azure

Developing with .NET on Linux

Coding Contest Preparation

HTL Leonding - Advanced Algorithms

Traits - Not your grandparents interfaces

time cockpit für Forschungsprojekte

KI als neues Teammitglied

In einer Ära, in der die Digitalisierung in allen Wirtschaftssektoren rapide fortschreitet, präsentiert sich Künstliche Intelligenz (KI) nicht mehr nur als Werkzeug, sondern zunehmend als integraler Bestandteil von Teams innerhalb von Organisationen. Der Impulsvortrag von Rainer Stropek beleuchtet, wie generative KI-Modelle als transformative Kräfte in der Geschäftsprozessautomatisierung und im Kundenmanagement fungieren. Durch den Einsatz von KI in Wissensmanagementsystemen können Unternehmen nicht nur ihre Daten effizienter nutzen, sondern auch dynamische, anpassungsfähige Prozesse entwickeln, die traditionelle Methoden weit übertreffen. Rainer diskutiert, wie Systeme wie OpenAI Custom GPTs Expertenwissen zugänglich machen und Problemlösen in Echtzeit ermöglichen, ohne dass dafür tiefgreifende Programmierkenntnisse erforderlich sind. Diese Systeme ermöglichen es Mitarbeitenden, individuell auf die Bedürfnisse und Anfragen von Kunden einzugehen, was zu einer deutlich verbesserten Kundenerfahrung führt. Zudem wird erörtert, wie generative Modelle durch ihren Einsatz in Benutzeroberflächen die Interaktion mit digitalen Systemen revolutionieren. Sie erleichtern den Zugang zu Informationen und Diensten durch verschiedenste Interessensgruppen und gestalten die Nutzererfahrung intuitiver und reaktionsschneller. Die Präsentation bietet einen Überblick darüber, wie generative KI nic

Infotag - AI

.NET Aspire Introduction

C# 13 Introduction

Turbocharge Coldstarts with ASP.NET Core NativeAOT

KI im Unterricht

Professional Azure OpenAI

Die Copilot-Revolution (BASTA Spring 2024)

Responsible AI, Einbindung in komplexe IT-Umgebung, Security

Workshop: Coding with Copilot and Azure ChatGPT

Digital Education Materials

some_highlights_about_rust

Building Web APIs In Rust With Axum

Software Architecture Introduction

Develop AI Powered Apps with OpenAI Embeddings

A Story About Prompting (and how TypeChat might help)

Wie generative AI die Softwareentwicklung verändert

Programmieren lernen von und mit KI

KI-unterstützte Tools stellen gerade sowohl die Lehre als auch die betriebliche Informatikpraxis auf den Kopf. Werkzeuge wie ChatGPT, GitHub CoPilot & Co verändern ganz grundlegend die Art und Weise, wie Code geschrieben wird. In seinem Vortrag zeigt Rainer Stropek anhand konkreter Praxisbeispiele, wie KI-Tools im Unterricht und bei Übungen eingesetzt werden können.

Coding Club Linz JHV

Latency Matters! Azure goes AT

C# Pattern Matching Inside Out

Master the cloud by building boring, stable solutions

Angular Good Practices

Monster Builder

REST, OData, GraphQL, SignalR, gRPC

C# 12

deck

Web API Development with Rust - State of the Union

Rust is a great platform for building small and fast web APIs. In this talk, Rainer compares the most popular framework options for web APIs written in Rust and speaks about pros and cons.

.NET 7 Intro

Billion Dollar Mistake - Null Handling in C#

cypress-testing

What's new in Azure for Developers

wasm-container-killer

ACR - Beyond Container Images

WebAssembly Introduction

C# and .NET - Past, Present, Future

Azure Application Insights in .NET Applications

BASTA Spring 2022

C# 11

C# 11 is still a moving target, but the current preview already allows us to take a glimpse into what is coming. This presentation gives an overview of the current state of potential new language features coming in C# 11. It links to a collection of code samples that you can try out on sharplab.io.

go-web-apis-intro