資管在幹嘛
- 基本的程式設計（資料結構、演算法）
- 系統架構與設計（系統分析與設計、資料庫）
- 商業策略（經濟學、電子商務）
- 溝通技巧（顧客關係管理、專案管理）
學什麼?
- 學科多元
- 協作或團體課程多
- 接觸人的範圍廣
優點
缺點
- 深度不足
- 鼯鼠五技
資管比較像是兩個領域的交界帶
給你各方基礎，真正要學的是組合運用
ML入門指南
線代統計等理論到實際操作
你需要學的
微積分、線性代數、統計，畢竟數學是描述ML最好的語言
1
數學與統計
實現或使用你學到的數學和統計工具
2
程式設計
分析各種不同資料（文字、影像、波等）的現代方法
3
機器學習理論
數學與統計
在那裡學的
程式設計
在那裡學的
FreeCodeCamp and YT
機器學習理論
在那裡學的
在那裡學的
李弘毅教授 機器學習、自然語言、MLDS
林軒田教授 機器學習（進階）
謝承熹教授 機器學習與經濟結合
QA
Questions?
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