Adsata
Real-time webcam eyetracking
Ethically measuring visual interaction with the web using real-time webcam eyetracking
Hallo!
Taimur Khan Founder/Software Lead
Jonas Kühl
Co-Founder/Business Development
Agenda
1. Einführung: Präsentation
2. Praxisrunde - Eye-Tracking Studie
3. Ein Blick auf die Ergebnisse
4. Diskussion und Fragen
“If we know where a pilot is looking, we do not necessarily know what he(or she) is thinking, but we know something of what he(or she)is thinking about.” -Fitts et. al. 1950
Der Prozess zur Erfassung von Augenbewegungen und -Ereignissen (auf einem Display),
Eye-Tracking
Einsatzfelder sind vor allem Usability-Studien, der Psychologie, und der Mensch-Maschine-Interaktion und Marketing.
Visuelle Interaktion
Figure 1: Gaze points are spatially and temporally aggregated into fixations (20-50 pxls). Fixations are connected by saccades and have a certain duration represented by the radius. A temporal order of fixations is a gaze, however, only if the fixations are within an AOI. An AOI is a region of specific interest on the stimulus. A saccade from one AOI to the next is called a transition. A complete sequence of fixations and saccades is called a scanpath.
(Blascheck, T. et al., 2014)
Probleme mit Eyetracking-Hardware
1. Zeitintensives Setup
2. Kalibrierung und Durchführung benötigt SepzialistInnen
3. Kontrolliertes, künstliches Studien-Setup (lab bias) und geringe Teilnehmendenzahl
4. Dementspechende restriktive Preise, die viele Einsatzfelder ausschließen 
Unsere Lösung...
die Demokratisierung von Eyetracking durch Nutzung bereits vorhandener Hardware (Standard-Webcams).
1. Dadurch wird Eyetracking als Technologie zugänglich für viele NutzerInnen, ForscherInnen und EtwicklerInnen.
2. Studien sind jetzt remote und frei skalierbar, damit auch repräsentativer durchführbar.
3. Teilnehmende bewegen sich in ihrer bekannten Umgebung anstatt eines künstlichen Laborsettings. Das ungezwungene Setting kann zu authentischeren Ergebnissen führen.
4. Eye-Tracking wird bezahlbar.
Lernen aus der Vergangenheit...
Lernen aus der Vergangenheit...
Unsere Technologie
//BROWSER -- https://app.adsata.com
{
"timestamp": 91778.10499997577,
"x": 447.13958123568386,
"y": 295.2291818763661,
"label": "fixation"
},
JSON sent to DB
Facial coding
Zum Thema "Genauigkeit"
w: 786 px
Ethical Considerations
There are two aspects:
1. What Adsata can do to enable ethical eyetracking studies.
2. What our users can do to create ethical eyetracking studies.
Adsata's role
Compliance with Neuromarketing science & Business Association (NMSBA) Code of Ethics
Privacy by design
Users'role
To not misuse the data for selling products, but for improving them.
Create transparent eyetracking studies, clearly communicated to the participants.
Future of Webcam Eyetracking
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More client-side computation.
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Browsers' ML specific APIs being developed, enabling edge ML cases.
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Integration with current UX tools for comprehensive analytics.
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Democratization.
Future of UX Analytics
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Emotional and physiological analytics.
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Qualitative UX research.
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Voice search.
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Ethical testing.
Praxisrunde: Eyetracking-Studie
Link zur Studie: bit.ly/3HbIvXu
In der folgenden Eyetracking-Studie werden Euch drei Bilder (Stims) gezeigt - jeweils für 30, 60 und noch einmal 30 Sekunden. Dazu gibt es folgende Aufgaben:
- Stellt Euch vor Ihr steht in der S-Bahn Station “Schönhauser Allee” und wollt so schnell wie möglich zum “Südkreuz”. In 30 Sekunden kommt die S8 in Richtung “Grünau” und ihr müsst bis dahin entscheiden, ob ihr einsteigt oder nicht.
- Hier seht ihr einen Screenshot einer Website (scrollbar) - schaut Sie euch einfach interessiert eine Minute lang an.
- Zum Ausruhen etwas Kunst. Keine Aufgabe!
Praxisrunde: Blick auf die Ergebnisse
Diskussion und Fragen...
WUD21
By taimurhk
WUD21
09.11.2021
