Aplicación y Límites de la Inteligencia Artificial en la formación de docentes en matemáticas✨
Jueves 20 de noviembre de 2025
Ponencia
Sergio Rubio-Pizzorno | 🇲🇽🇨🇱
Estudiantes del Doctorado en Ciencias en la especialidad de Matemática Educativa del Cinvestav
XII Taller Internacional Tendencias en la Educación Matemática Basada en la Investigación (TEMBI 12)
José Luis Ávila Betancourt | 🇲🇽🇭🇳
1. Introducción
2. Experiencias didácticas:
- IA + GeoGebra.
- Planeación con IA.
- Examen con IA.
3. Sistematización de las experiencias
Índice de la presentación
Objetivo de la ponencia
La intención es que estos hallazgos ofrezcan pistas prácticas para docentes e investigadores sobre las aplicaciones efectivas y los límites actuales de la IA en la enseñanza matemática,
Identificar en qué tareas y condiciones la IA aporta ventajas reales y dónde exige supervisión crítica.
Esto, a la luz de diferentes experiencias didácticas.
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
y ayuden a orientar futuras investigaciones y decisiones formativas.
Beneficios de la IA en
la Educación Matemática
Puede fomentar el pensamiento crítico a través de interacciones personalizadas y abiertas, mejorando el pensamiento reflexivo y la creatividad.
Ayuda a crear planes de lecciones estructurados y detallados, apoya la enseñanza diferenciada y ofrece comentarios reflexivos a los profesores en formación.
Ofrece una calificación semiautomática, proporciona comentarios personalizados y ayuda a adaptar las tareas a las diversas necesidades de los alumnos.
Facilita los proyectos en grupo, garantiza una participación equitativa y apoya el aprendizaje basado en proyectos con apoyo para la aplicación práctica.
Pepin et al. (2025).
Beneficios de la IA en la Educación Matemática
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Riesgos de la IA
En general
-
Sesgos.
-
Alucinaciones.
-
Scraping o extracción masiva de datos.
-
Impacto ambiental del entrenamiento de modelos.
-
Deuda cognitiva.
-
Entre otros.
Riesgos de la IA
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Desafíos de la IA en
la Educación Matemática
Carece de comprensión profunda en conceptos matemáticos avanzados.
Presenta limitaciones en razonamiento complejo y puede ofrecer soluciones inexactas.
La calidad de los planes generados es variable y presenta sesgos hacia enfoques estandarizados y centrados en el docente.
Pepin et al. (2025).
Desafíos de la IA en la Educación Matemática
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Experiencias Didácticas
Caso 1:
IA
+
GeoGebra
Pedirle a ChatGPT la secuencia de construcción de un romboide con altura fija, para construir en GeoGebra.
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Caso 1: IA + GeoGebra
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Experiencias Didácticas
Caso 2:
Planeación de unidad didáctica con IA (Evolución)
Crea una planificación de la primera unidad de la asignatura matemáticas de tercero de secundaria
Ejercicio 1
Crea una planificación de la unidad de álgebra para preparatoria mexicana de sistema público.
Debes indicar claramente los tiempos de trabajo, las actividades y los objetivos de aprendizaje.
Entrega la información en formato tabla.
Ejercicio 2
Actúa como un experto en planificación curricular, como un profesor con 40 años de experiencia en clases de matemáticas del sistema público de educación de México.
Crea una planificación de la unidad de álgebra para preparatoria mexicana de sistema público...
Ejercicio 3
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Caso 2: Planeación de unidad didáctica con IA
Ingresa a https://chatgpt.com/ y escribe lo siguiente:
Crea una planificación de la primera unidad de la asignatura matemáticas de tercero de secundaria
Ejercicio 1
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Caso 2: Planeación de unidad didáctica con IA
Crea una planificación de la unidad de álgebra para preparatoria mexicana de sistema público.
Debes indicar claramente los tiempos de trabajo, las actividades y los objetivos de aprendizaje.
Entrega la información en formato tabla.
Ejercicio 2
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Caso 2: Planeación de unidad didáctica con IA
Actúa como un experto en planificación curricular, como un profesor con 40 años de experiencia en clases de matemáticas del sistema público de educación de México.
Crea una planificación de la unidad de álgebra para preparatoria mexicana de sistema público.
Debes indicar claramente los tiempos de trabajo, las actividades y los objetivos de aprendizaje.
Entrega la información en formato tabla.
IMPORTANTE: los objetivos de aprendizaje los debes obtener del currículo mexicano oficial.
Ejercicio 3
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Caso 2: Planeación de unidad didáctica con IA
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Estructura de un Prompt
La calidad del producto generado por la IA está directamente relacionado con la calidad del prompt ingresado.
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen
3. Sistematización
Caso 3:
Elaboración de un Examen con base a una Planeación generada con IA
Experiencias Didácticas
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen con IA
3. Sistematización
Caso 3: Diseño de Planeación
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen con IA
3. Sistematización
Caso 3: Diseño de Planeación
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen con IA
3. Sistematización
Caso 3: Diseño de Planeación
¡Pero hay un
GRAVE
problema!
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen con IA
3. Sistematización
La IA es condescendiente y "positiva" en sus respuestas.
El modelo de
Planeación Disruptiva
NO EXISTE.
Pero la IA lo usó como si existiera, es decir, alucinó.
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen con IA
3. Sistematización
Verificar SIEMPRE
la información
generada por la IA
Prácticas éticas para usar la IA
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen con IA
3. Sistematización
Sistematización de
las experiencias
1. Introducción
2.1 IA + GeoGebra
2.2 Planeación con IA
2.3 Examen con IA
3. Sistematización
Experimentando sin miedo (o incluso hacerlo con miedo 😨).
✅ Un año de trabajo con la IA en la Educación 📅
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Taller en 7º Encuentro en Innovación en la Enseñanza de las Matemáticas (EIEM).
Ponencia en el TEMBI 12.
Librería de Prompt
Uso didáctico
Librería de Prompt
Uso docente
¡Gracias TOTALES!
Sergio Rubio-Pizzorno🇲🇽🇨🇱
Para terminar:
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Referencias
- Corica, A.R.; Parra, V., Sureda, P; y Schiaffino S. y Godoy, D. (2025). Análisis y comparación de respuestas aportadas por IA generativa y por profesores de matemáticas a un problema de geometría euclidiana. Educación Matemática, 37(1), 127–160. https://doi.org/10.24844/EM3701.05
- Pepin, B., Buchholtz, N. y Salinas-Hernández, U. (2025). A Scoping Survey of ChatGPT in Mathematics Education. Digital Experiences in Mathematics Education, 11, 9–41. https://doi.org/10.1007/s40751-025-00172-1
Ponencia: Aplicación y Límites de la Inteligencia Artificial en la formación de docentes en matemáticas
By Sergio Rubio-Pizzorno
Ponencia: Aplicación y Límites de la Inteligencia Artificial en la formación de docentes en matemáticas
El enfoque del taller será práctico y aplicado, centrado en el *prompt* como elemento clave para crear recursos de calidad. Se explorará cómo estructurarlos, redactar *prompts* eficaces y aplicar recomendaciones para un uso correcto de la IA en la enseñanza.. Durante el taller los asistentes desarrollarán tres materiales específicos para matemáticas: un recurso educativo, la planificación donde se inserta y su rúbrica de evaluación. Todos estos materiales estarán diseñado para su uso inmediato en el aula. Al final, los asistentes contarán con estrategias concretas y criterios claros para generar recursos educativos de forma autónoma y responsable, combinando innovación tecnológica con buenas prácticas pedagógicas. Este enfoque permitirá transformar la enseñanza matemática, haciendo que la IA sea un aliado en la labor docente y en el aprendizaje de los estudiantes.
