Centro de Investigación y Docencia Económicas, A.C.
Maestría en economía
Macroeconomía II
Daniel Hernández
Federico Daverio
Guillermo Woo
Rafael Martínez
Marzo 2020
Brain drain and economic growth: theory and evidence
Beine, M., Docquier, F., Rapoport, H.: Brain drain and economic growth: theory and evidence. Journal of Development Economics 64(1), 275-289 (2001). url: www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304387800001334
Contenido
- Introducción
- Modelo
- Validación empírica
- Conclusiones
Introducción
-
Se analiza el Impacto de las perspectivas de migración en la formación de capital humano y su impacto en el crecimiento de una pequeña economía abierta.
-
Se asume heterogeneidad de los agentes en cuanto a decisiones de formación y habilidad
Motivación
-
Externalidades negativas (Bhagwati and Hamada, 1974), como puede ser la sustitución imperfecta entre trabajo calificado y el que no lo es (Piketty, 1977)
-
Efectos positivos en la formación de capital humano, sin embargo, en el agregado se genera un detrimento al crecimiento.
Crecimiento a largo plazo
El crecimiento a largo plazo depende fundamentalmente de la acumulación de capital humano. No obstante se debe ser cauteloso respecto a los efectos de la migración:
Sin perspectivas de migración, situemos en un país pobre como Yemen, con un bajo potencial de crecimiento. En este caso al no existir condiciones que incentiven la educación, las perspectivas de crecimiento son nulas o muy bajas
Ahora consideremos el caso hipotético donde Yemen Mejora de alguna forma su régimen político y genera incentivos para migrar, en este escenario se puede generar un crecimiento de la población que busque prepararse para estudiar en el extranjero.
Actualmente se habla de los efectos positivos de las perspectivas de migración en un ambiente de incertidumbre, pensemos lo siguiente:
Modelo
Economía
- SOE
- En desarrollo
- Traslape generacional
- Dos PERIODOS
Crecimiento económico:
Es debido a la transmisión (promedio) intergeneracional de capital humano
Contexto del Problema
Sector productivo
Y_{t}=F(K_{t},H_{t})
K_t
H_t
y_{t}=\frac{Y_{t}}{H_{t}}
k_{t}=\frac{K_{t}}{H_{t}}
y_{t}=f(k_{t})
Capital
Trabajo
Producción/UET, forma intensiva
Capital / UET
Producción / UET
Produccción (RC)
UET = unidad eficiente de trabajo RC= Retornos Constantes
Comportamiento individual
- Firma competitiva
- La tasa de interés constante se fija en el mercado internacional
- El salario se normaliza a la unidad
- Inversión (tiempo) en educación del individuo \(i\) en \(t\)
r
1
invierte
no invierte
e_t^i=\overline{e}
e_t^i=0
e_t^i
h_{t+1}^{i}=\begin{cases}
\left[1+a^{i}e_{t}^{i\beta}\right]h_{t} \text{ sin migración } (1-p)\\
\\
\left[1+wa^{i}e_{t}^{i\beta}\right]h_{t} \text{ con migración }(p)
\end{cases}
0<\beta<1
a^{i} \backsim \text{Unif}[\underline{a}, \overline{a}]
h_{t+1}^{i}=h_{t}
h_{t+1}^i
- Nivel de capital humano heredado en \(t\)
- Nivel de capital humano en \(t+1\) para el individuo \(i\)
h_t
Se invierte en educación
No se invierte
en educación
- Habilidad individual para aprender
- Retornos a la educación si hay migración
- Probabilidad de migrar
a^i
w
w>1
p
h_{t}(1-\overline{e})+ \frac{p\left[1+wa^{i}\overline{e}^{\beta}\right]h_{t}}{1+r} + \frac{(1-p)\left[1+a^{i}\overline{e}^{\beta}\right]h_{t}}{1+r} \geq h_{t}+ \frac{h_{t}}{1+r}
a_{i} \geq a_{E} \equiv \frac{\overline{e}^{1-\beta}(1+r)}{\Phi (p,w)}
\Phi (p,w) \equiv 1 + p (w-1)
Se supone un agente neutral al riesgo (Utilidad de Bernoulli es la identidad) y el interés por maximizar el valor esperado del ingreso
E\left(h_{t}(1-{e}_t^i)+ \frac{h_{t+1}^i}{1+r}\right)
Convendrá invertir en educación cuando
Despejando
\(a_E\) es la capacidad del agente crítico, el cual es indiferente a invertir o no en educación
\begin{cases}
a_{F} \equiv \overline{e}^{1-\beta}(1+r); P_{F}=max\left\{0;\frac{\overline{a}-a_{F}}{\overline{a}-\underline{a}}\right\} &\text{ si \(p=0\)} \\
a_{M} \equiv \frac{\overline{e}^{1-\beta}(1+r)}{w}=\frac{a_{f}}{w}; P_{M}=0 &\text{ si \(p=1\)} \\
a_{E} \equiv \frac{\overline{e}^{1-\beta}(1+r)}{1+p(w-1)};
P_{E}=max\left\{0,\frac{(1-p)(\overline{a}-a_{E})}{a_{E}-\underline{a}+ (1-p)(\overline{a}-a_{E})}\right\}&\text{ si \(0 < p < 1\)}
\end{cases}
a_{F} < a_{e} < a_{M},
\(P_{E}\) puede ser más pequeño o más grande que \(P_{F}\)
h_{t+1}=\frac{\overline{a}-\underline{a}}{a_{E}-\underline{a}+(1-p)(\overline{a}-a_{E})}
\left[\int_{\underline{a}}^{a_{E}}h_{t}U(a) da + (1-p)\int^{\overline{a}}_{a_{E}}(1+a\overline{e}^\beta)h_{t}U(a) da\right]
g_{t+1}=\frac{h_{t+1}-h_{t}}{h_{t}}=\frac{(1-p)\overline{e}^{\beta}\left(\overline{a}^2-a_{E}^2\right)}{2\left[a_{E}-\underline{a}+(1-p)\left(\overline{a}-a_{E}\right)\right]}
Tomando el promedio de capital humano para heredar en la siguiente generación
Efecto cerebro
Efecto fuga
\frac{\partial g}{\partial p} < 0
\frac{\partial g}{\partial a_E} \frac{d a_E}{dp} >0
dg =\frac{\partial g}{\partial p} dp + \frac{\partial g}{\partial a_E}d a_E = \frac{\partial g}{\partial p} dp + \frac{\partial g}{\partial a_E} \frac{d a_E}{dp}dp=\left(\frac{\partial g}{\partial p}+ \frac{\partial g}{\partial a_E} \frac{d a_E}{dp}\right)dp
El crecimiento
g_{F}=\frac{\overline{e}^{\beta}(\overline{a}^2-a_{F}^2)}{2\overline{a}}\> ; \> a_{F} = \overline{e}^{1-\beta}(1+r)
Suponemos \(\underline{a}=0\)
\frac{(1-p)\overline{e}^{\beta}(\overline{a}^2-a_{E}^2)}{2a_{E}+2(1-p)(\overline{a}-a_{e})} \geq \frac{\overline{e}^{\beta}(\overline{a}^2-a_{F}^2)}{2\overline{a}}
\text{recordamos que } a_{e}=\frac{a_{f}}{1+p(w-1)}
Condiciones para un BBD
Caso benchmark (autarquia)
Condiciones BBD
p\times Z(p)=p(Ap^{2}+Bp+C)<0
A=(w-1)^2,
B=(w-1)\left(\frac{\overline{a}^2-a^2_{F}}{\overline{a}a_{F}}+3-w\right)
C= \frac{\overline{a}^2-a^{2}_{F}}{\overline{a}a_{f}}-2(w-1)
Analizando BBD respecto a p
A=(w-1)^2 \Rightarrow \text{siempre positiva}
p > 0
Z(1)=w\frac{(\overline{a}^2-a_{f}^2 )}{\overline{a}a_{f}}
C= \frac{\overline{a}^2-a^{2}_{F}}{\overline{a}a_{f}}-2(w-1)
Casos frontera
Siempre positivo, la migración comporta siempre un efecto negativo para el país de origen
Z(1)=w\frac{(\overline{a}^2-a_{f}^2 )}{\overline{a}a_{f}}
Z(\epsilon)\cong C
Puede ser positivo o negativo dependendo del signo de C
C= \frac{\overline{a}^2-a^{2}_{F}}{\overline{a}a_{f}}-2(w-1)
Casos intermedios
La inversión en capital humano es relativamente alta en la economia cerrada
C>0
(a_{F} \> \text{suficientemente pequeño})
\text{si} \> B>0
Brain drain prevale por cualquier p -> siempre abrir fronteras perjudica el país siendo que las personas vienen escogidas entre banda que de todos modos habría estudiado
\geq \frac{\overline{e}^{\beta}(\overline{a}^2-a_{F}^2)}{2\overline{a}}
Casos intermedios
La inversión en capital humano es relativamente alta en la economia cerrada
C>0
(a_{F} \> \text{suficientemente pequeño})
\text{si} \> B<0
La probabilidad debe ser suficientemente alta para inducir un significativo brain effect pero no demasiado para no haya un fuerte drain effect
Casos intermedios
Economia en un underdevelopment trap
C<0
El prevaler de un BBD es esperada para valores no demasiados altos de la probabilidad de emigrar
Validación Empírica
Evidencia empírica
El modelo permite comprobar tres hipótesis de manera empírica.
- Relación positiva entre oportunidades de migración y la proporción de individuos que deciden invertir en educación.
- Relación positiva entre tasa de crecimiento y porcentaje de población educada.
- Relación negativa entre tasa de crecimiento y flujos de emigración de población educada.
Efecto cerebro
Efecto fuga
\frac{\partial g}{\partial p} < 0
\frac{\partial g}{\partial a_E} \frac{d a_E}{dp} >0
\frac{\bar{a} - a_{E}}{\bar{a} - \underline{a}} = \frac{1}{\bar{a} - \underline{a}} \left( \bar{a} - \frac{\bar{e}^{(1- \beta)}(1 + r)}{1 + p(w -1 )} \right)
Problemas con datos
No existen datos armonizados entre países de las características de habilidades y/o educación de sus inmigrantes.
Autores utilizan las tasas de migración como variable proxy de "fuga de cerebros".
- Medición de flujos migratorios.
- Declaraciones de inmigración de países receptores (OCDE, 1997).
- Problema de utilizar flujos de migración y no datos específicos de "fuga de cerebros".
- La ecuación podría capturar por otros efectos además del incentivo en invertir en capital humano.
- Remesas: afectan crecimiento y capital humano.
Especificación y resultados
- Endogeneidad en migración \(\rightarrow\) 'Instrumentar' con una regresión para estimar migración
- Relación no lineal entre acumulación de CH y probabilidades de migración \(\rightarrow\) \(plev_i = 1\) si país está en 'vías de desarrollo'
mig_i = \textbf{0.366} diff_i - \textbf{0.554} pop_i - 0.144 epub_i
hum_i = - \textbf{0.444} - 0.016 mig_i + \textbf{0.075} mig_i * plev_i + \textbf{0.161}epub_i
grw_i = - \textbf{0.050} -0.004 mig_i + \textbf{0.084} hum_i + 0.134 rem_i
Conclusiones
-
Primer impacto, “potencialmente benéfico” es que las oportunidades de migrar incentivan la inversión en educación “Brain Effect”.
-
Segundo Impacto, perjudicial es la fuga de cerebros “Drain Effect”.
El modelo se centra en el impacto de las migraciones en la formación de capital humano y en el crecimiento, a partir de ello los autores señalan.
-
Cautela en la imposición de barreras a la movilidad en el caso de que la educación sea financiada públicamente, pues esto puede generar efectos contrarios
-
Es importante generar incentivos que reconozcan el valor del capital humano, mediante subsidios y política fiscal se debe buscar retener a la población educada necesaria para mantener o generar el crecimiento.
Politicas publicas
El modelo se centra en el impacto de las migraciones en la formación de capital humano y en el crecimiento a partir de ello los autores señalan.
-
Subsidios a la educación resultan ineficientes cuando la probabilidad de migrar a un lugar con un mejor salario respecto al lugar de origen es alta, en este caso no es necesario subsidiar.
Comentarios finales
- Hipótesis de salario exógeno \(w\)
- El flujo migratorio en el país de destino deberá determinar una disminución de la productividad marginal
- Esquema de producción sobre el cual no se concluye (¿ingreso del agente representativo?)
- La distribución de habilidades se intuye no uniforme
- No en trivial invertir en educación
Copy of MacroeconomiaPaper
By ra_fa
Copy of MacroeconomiaPaper
Se presenta la exposición del articulo: Brain drain and economic growth: theory and evidence. Para mas detalles sobre el articulo www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304387800001334
