All decks Close
All decks 64

  • AI在引力波探测中的机遇与挑战

    2024.12.08 @中国科学院大学雁栖湖校区教学楼一101教室。 人工智能技术在引力波信号处理中的应用，涵盖去噪，多频段数据分析及参数反演的研究成果。

    Dec 07, 2024 33 1

  • 基于深度学习的引力波探测与参数反演方法探索

    2024.10.28 @武汉大学

    Oct 25, 2024 65 1

  • Enhancing Gravitational Wave Astronomy with Artificial Intelligence

    2024年粒子天体物理重点实验室系列学术报告|8月19日上午10:00 @高能所

    Aug 18, 2024 113 2

  • Enhancing Gravitational Wave Astronomy with Artificial Intelligence

    August 2 at 3pm NZ time, @University of Auckland

    Jul 30, 2024 186 2

  • Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy: From Data Processing to Scientific Discovery

    @LanZhou University (邀请报告)

    Jul 23, 2024 176 6

  • 2024 UCAS-SummerSchool

    Jun 28, 2024 137 2

  • WaveFormer: transformer-based denoising method for gravitational-wave data

    The fifth Gravitational Wave Astrophysics Conference (GWAC 2024)

    Jun 24, 2024 141 2

  • 引力波探测与人工智能：现状与未来

    For 机器学习优化算法与引力波探测研讨会（北京农学院）

    Jun 04, 2024 164 1

  • 人工智能与引力波天文学：挑战、机遇与人才培养

    引力学术 · 教学 · 科普 研讨会 （2024.05.24-2024.05.27 中国杭州）

    May 23, 2024 155 2

  • Exploring the Frontiers of Parameter Estimation with AI in Gravitational Wave Research

    2024 年重庆引力与天体物理学术研讨会

    May 14, 2024 141 1

  • Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy: From Data Processing to Scientific Discovery

    For 东北大学

    May 13, 2024 201 1

  • WaveFormer: transformer-based denoising method for gravitational-wave data

    中国物理学会引力与相对论天体物理分会“2024年学术年会”暨第六届伽利略-徐光启国际会议

    Apr 18, 2024 160 1

  • Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy: From Data Processing to Scientific Discovery

    第二届天文大数据与人工智能研讨会(2024)

    Apr 12, 2024 186 1

  • Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy

    第一届音频波段引力波天文学前沿学术研讨会(2024) - 邀请报告

    Mar 16, 2024 187 1

  • 空间引力波科学数据处理的挑战与人工智能技术应用 (16:9)

    第五届全球京师青年学者论坛-天文学科分论坛

    Jan 05, 2024 269 1

  • 结营仪式与课程总结（后记）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Jan 03, 2024 232 1

  • 第 4 部分 深度学习基础（卷积神经网络与引力波信号探测）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Dec 27, 2023 308 2

  • 第 4 部分 深度学习基础（深度学习技术概述与神经网络基础）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Dec 25, 2023 279 1

  • 第 3 部分 机器学习基础（机器学习算法之应用进阶）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Dec 23, 2023 248 1

  • 第 3 部分 机器学习基础（机器学习算法之应用起步）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Dec 18, 2023 282 2

  • 第 2 部分 基于 Python 的数据分析基础（数据分析可视化之 Matplotlib / Seaborn）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Dec 07, 2023 267 1

  • 第 2 部分 基于 Python 的数据分析基础（数据分析实训之 Pandas）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Nov 30, 2023 273 1

  • 第 2 部分 基于 Python 的数据分析基础（数据分析实训之 Numpy）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Nov 30, 2023 279 1

  • 第 2 部分 基于 Python 的数据分析基础（数据科学语言 Python 入门到熟悉）

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Nov 21, 2023 354 2

  • 第 1 部分 编程开发环境与工作流 (Git分布式版本控制系统)

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Nov 17, 2023 374 3

  • 第 1 部分 编程开发环境与工作流 (Linux运维基础与Docker容器化技术)

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Nov 10, 2023 755 8

  • 第 0 部分 课程介绍会 (通向自我实现之路)

    引力波数据探索：编程与分析实战训练营。课程网址：https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

    Nov 07, 2023 518 5

  • Gravitational Wave Detection and AI Technology: New Methods for Unveiling the Mysteries of the Universe

    Nov. 7, 2023, 17:05-17:20. International Workshop on Intelligent Computing in Astronomy "Computing Senses Cosmos" (2023) @Zhejiang Lab, Hangzhou, China

    Nov 01, 2023 430 1

  • 空间引力波科学数据处理的挑战与人工智能技术应用 (16:9)

    2023年“第三届空间科学大会”空间引力波探测和精密测量与引力宇宙 | 浙江·德清 https://cssr.kejie.org.cn/meeting/cssa2023/

    Oct 16, 2023 363 1

  • 引力波探测与AI技术：揭示宇宙奥秘的新手段

    2023年“第二届机器学习在天文学中的应用”研讨会 | 湖北·宜昌 https://machinelearning2023.casconf.cn/

    Sep 24, 2023 346 2

  • 针对引力波观测数据的智能噪声抑制

    2023 中国物理学会秋季学术会议 | 中国·银川

    Aug 17, 2023 379 0

  • @TianQin GWML Tutorial 3

    He Wang. (2023). Can you find the GW signals?. Kaggle. https://kaggle.com/competitions/can-you-find-the-gw-signals. (引力波暑期学校 Summer School on Gravitational Waves) [Repo: https://github.com/iphysresearch/2023gwml4tianqin]

    Aug 17, 2023 379 0

  • @TianQin GWML Tutorial 2

    He Wang. (2023). Can you find the GW signals?. Kaggle. https://kaggle.com/competitions/can-you-find-the-gw-signals. (引力波暑期学校 Summer School on Gravitational Waves) [Repo: https://github.com/iphysresearch/2023gwml4tianqin]

    Aug 15, 2023 350 1

  • @TianQin GWML Tutorial 1

    He Wang. (2023). Can you find the GW signals?. Kaggle. https://kaggle.com/competitions/can-you-find-the-gw-signals. (引力波暑期学校 Summer School on Gravitational Waves) [Repo: https://github.com/iphysresearch/2023gwml4tianqin]

    Aug 10, 2023 357 0

  • UCAS-SummerSchool

    Jul 03, 2023 265 1

  • 引力波探测与AI技术：揭示宇宙奥秘的新手段

    The detection of gravitational waves has revolutionized our understanding of the universe and has opened new doors to the cosmos. However, the data generated by these detections are often noisy and difficult to analyze. In recent years, the application of AI technology, particularly deep learning, has shown great potential in the field of gravitational wave detection and analysis. In this talk, we will explore the use of AI in gravitational wave detection and discuss how it has enabled us to unveil new mysteries of the universe. We will highlight the challenges and opportunities of this interdisciplinary field and discuss the role of AI in advancing our understanding of the cosmos. The talk will cover topics such as the application of AI in signal processing, gravitational wave denoising, and machine learning for gravitational wave data analysis. We will also discuss future directions and the potential impact of AI on cosmology and astrophysics research.

    Jun 12, 2023 423 0

  • 机器学习在引力波数据分析中的应用——参数估计及数据降噪

    引力波数据分析系列报告 | 时间:2023年6月11日(周日)下午14:00 | 中国科学院力学研究所怀柔园区1号楼430会议室

    Jun 10, 2023 411 0

  • AI For Science 创客松——人工智能驱动的科学研究

    北京·朝阳·大望路·郎园 Vintage OurTimesHere 复合型共享空间(果壳;首创郎园 AIGC 创业产业基地)。 6 月 3 日 13:30-18:30 入场时间:13:00。

    Jun 03, 2023 363 2

  • Clearing the Path to Discovery: Detecting and Denoising Gravitational Waves with Deep Learning

    中国物理学会引力与相对论天体物理分会“2023年学术年会” 2023.04.23 11:10-11:30 | 中国·重庆

    Apr 20, 2023 436 1

  • 基于人工智能技术的引力波数据分析前沿

    天文信息学与虚拟天文台2022年学术年会，2022 年 4 月 20 日 15:45-16:00 | 会场LED屏显示比例为16:9

    Apr 16, 2023 461 0

  • 基于引力波探测开源数据的共享数据门户

    国家天文科学数据中心 · 青年数据科学家项目交流会议

    Apr 12, 2023 323 0

  • 机器学习在引力波数据处理中的应用

    东北大学引力波宇宙学与射电天文学研究中心青年学者研讨会 - 特邀报告 (2022.12.21)

    Dec 15, 2022 611 1

  • 机器学习在引力波数据处理中的应用

    Taiji Seminar (2022.10.31) Poster: https://ictp-ap.org/event/60

    Oct 16, 2022 943 4

  • Deep neural networks and GW signal recognization

    ML session of a semester at TsingHua Univ. 2022.07.04

    Jul 04, 2022 749 0

  • Exploring Gravitational-Wave Detection & Parameter Inference using Deep Learning

    中国物理学会引力与相对论天体物理分会 · 2022 年学术年会 (Domestic Session)

    Jul 02, 2022 869 6

  • Exploring Gravitational-Wave Detection and Parameter Inference using Deep Learning

    The 2022 ITP Postdoctoral Symposium

    Apr 21, 2022 784 1

  • Exploring Gravitational-Wave Detection and Parameter Inference using Deep Learning

    The 8th KAGRA International Workshop , 14:30-14:45 KST on July 9th, 2021

    Jul 04, 2021 906 3

  • Gravitational-wave Signal Recognition of LIGO Data by Deep Learning

    中国物理学会引力与相对论天体物理分会 , 14:40-15:00 on April 24th, 2021

    Apr 23, 2021 1,165 2

  • Statistical inference with normalized flow for BBHs in O1/O2

    We reproduced a same state-of-the-art result (Green et al. 2008.03312) for GW150914 and applied the formulism to the other GW events. Normalized flow model and how we pre-rocessing the data will be explained by pedagogy. (omitted) Some on-going works are also mentioned. I have to explain this in Chinese for clarity...🙏

    Apr 07, 2021 754 1

  • Particle Swarm Optimization From Scratch Using Python

    https://github.com/iphysresearch/PSO_python_demo/

    Mar 06, 2021 2,009 5