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  • AI × 宇宙学:从算法工具到科学发现的新范式

    AI and Cosmology: From Computational Tools to Scientific Discovery | 2026/01/10 10:00-11:00 | 第五届后羿系列研讨会

  • 研究生之路:幻想, 现实和代价

    Fantasy, Reality, and the Cost of Becoming a Graduate Student | 2025/12/28 8:30-9:30 | 青年学者学术论坛 | @东北大学

  • WaveFormer: transformer-based denoising method for gravitational-wave data

    MLA Call (2025/12/18)

  • 大模型驱动的科学计算新范式:自动化算法发现及其在引力波探测中的应用

    2025/12/09 14:00-15:00 “LlM and Science”Program @ITP-CAS

  • Fundamentals of Machine Learning for Gravitational Wave Search

    11.13.2025 @FQCP2025 (https://indico.ictp-ap.ucas.ac.cn/event/4/)

  • 面向引力波信号探测的可解释AI新范式:大模型驱动的算法重构

    2025/11/07 10:00-11:00 @CGE-HUST

  • LLM-Guided Evolutionary Monte Carlo Tree Search for Explainable Algorithm Discovery in Gravitational-Wave Detection

    2025/10/17 15:15-15:25 @NatureConference https://natureconferences.streamgo.live/ai-for-discovery-research-automation/

  • 可解释 AI 与强化学习协同驱动的引力波数据处理新方法探索

    2025/09/20 10:00-11:00 @TianQin center

  • Automated Algorithmic Discovery for Gravitational-Wave Detection Guided by LLM-Informed Evolutionary Monte Carlo Tree Search

    2025/09/10 07:00-07:20 @f2f LVK Sep

  • 基于可控自进化大模型实现的引力波信号搜索算法优化

    2025/08/09 14:45-15:00 @DALI

  • 可解释 AI 与强化学习协同驱动的引力波数据处理新方法探索

    2025/08/08 11:30-12:00 @某温泉酒店

  • 引力波数据处理与人工智能技术应用

    2025/07/03 15:00-17:00 @NKU

  • AI赋能信号处理:引力波与通信系统案例分析

    2025/06/19 14:00-15:00 @WHPU

  • Interpretable Gravitational Wave Data Analysis with Deep Learning and Large Language Models

    2025/05/26 10:15-10:35 @SHAO KIW-12

  • AstroOne 理论参数与 LAMOST 实测参数对比研究报告

  • Interpretable Gravitational Wave Data Analysis with Deep Learning and Large Language Models

    2025/04/26 14:00-14:30 @BIMSA Workshop on Gravitational Wave Astronomy

  • Towards Transparent AI in Gravitational Wave Data Analysis: Methods, Limitations, and New Directions

    2025/04/20 10:30 @2025昆明引力年会

  • Deep Learning Applications in Gravitational Wave Data Analysis: From Discovery to Characterization

    2025/04/08 @KIAA

  • AI探索引力波奥秘

    o AI在引力波天文学中的革命性影响 o 地基引力波探测中的AI成功应用与实例解析 o 空基引力波探测的技术挑战与未来AI应用 o 2025.01.02 Thur 20:00-21:00

  • 全局拟合技术的前沿进展与解析

    空间引力波探测数据分析研讨会会议

  • Deep Learning for Gravitational Wave Detection and Analysis

    2024东北大学青年学者学术论坛

  • AI在引力波探测中的机遇与挑战

    2024.12.09 @北师大物理楼106教室

  • AI在引力波探测中的机遇与挑战

    2024.12.08 @中国科学院大学雁栖湖校区教学楼一101教室。 人工智能技术在引力波信号处理中的应用,涵盖去噪,多频段数据分析及参数反演的研究成果。

  • Frontier Advances in Global Fitting Technology

    第二届“京海论坛”引力波研讨会

  • 基于深度学习的引力波探测与参数反演方法探索

    2024.10.28 @武汉大学

  • Enhancing Gravitational Wave Astronomy with Artificial Intelligence

    2024年粒子天体物理重点实验室系列学术报告|8月19日上午10:00 @高能所

  • Enhancing Gravitational Wave Astronomy with Artificial Intelligence

    August 2 at 3pm NZ time, @University of Auckland

  • Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy: From Data Processing to Scientific Discovery

    @LanZhou University (邀请报告)

  • 2024 UCAS-SummerSchool

  • WaveFormer: transformer-based denoising method for gravitational-wave data

    The fifth Gravitational Wave Astrophysics Conference (GWAC 2024)

  • 引力波探测与人工智能:现状与未来

    For 机器学习优化算法与引力波探测研讨会(北京农学院)

  • 人工智能与引力波天文学:挑战、机遇与人才培养

    引力学术 · 教学 · 科普 研讨会 (2024.05.24-2024.05.27 中国杭州)

  • Exploring the Frontiers of Parameter Estimation with AI in Gravitational Wave Research

    2024 年重庆引力与天体物理学术研讨会

  • Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy: From Data Processing to Scientific Discovery

    For 东北大学

  • WaveFormer: transformer-based denoising method for gravitational-wave data

    中国物理学会引力与相对论天体物理分会“2024年学术年会”暨第六届伽利略-徐光启国际会议

  • Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy: From Data Processing to Scientific Discovery

    第二届天文大数据与人工智能研讨会(2024)

  • Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy

    第一届音频波段引力波天文学前沿学术研讨会(2024) - 邀请报告

  • 空间引力波科学数据处理的挑战与人工智能技术应用 (16:9)

    第五届全球京师青年学者论坛-天文学科分论坛

  • 结营仪式与课程总结(后记)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 4 部分 深度学习基础(卷积神经网络与引力波信号探测)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 4 部分 深度学习基础(深度学习技术概述与神经网络基础)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 3 部分 机器学习基础(机器学习算法之应用进阶)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 3 部分 机器学习基础(机器学习算法之应用起步)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 2 部分 基于 Python 的数据分析基础(数据分析可视化之 Matplotlib / Seaborn)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 2 部分 基于 Python 的数据分析基础(数据分析实训之 Pandas)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 2 部分 基于 Python 的数据分析基础(数据分析实训之 Numpy)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 2 部分 基于 Python 的数据分析基础(数据科学语言 Python 入门到熟悉)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 1 部分 编程开发环境与工作流 (Git分布式版本控制系统)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 1 部分 编程开发环境与工作流 (Linux运维基础与Docker容器化技术)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp

  • 第 0 部分 课程介绍会 (通向自我实现之路)

    引力波数据探索:编程与分析实战训练营。课程网址:https://github.com/iphysresearch/GWData-Bootcamp